Как я побывал «клиентом» лаборатории данных

У Тани Бибиковой и её лаборатории данных есть рубрика ответов и вопросов по визуализации данных — каждый месяц ребята решают какую-нибудь интересную задачку и чаще всего реализуют прототип решения.

Мне повезло поучаствовать в одном из таких советов. Меня, как бизнес-консультанта, всегда интересовало как удобно и правильно отображать производственные KPI, например OEE.
OEE или общая эффективность оборудования — это показатель который отображает насколько эффективно на заводе используется оборудование и машины. Он состоит из трёх компонент — доступность, производительность и качество. Каждый из них измеряется в процентах от 0 до 100%. При перемножении эти показатели дают общий показатель, также от 0 до 100%.

Доступность — это процент времени которое оборудование отработало от запланированного времени работы (например, планировали отработать 8 часов, но 2 часа стояли на ремонте, тогда доступность = 75%).

Производительность — это соотношение того, что проивели за период времени, к тому, что могли бы произвести. Потеря производительности связанна с тем, что оборудование работало не на максимальной мощности. Например, у какой-то единицы оборудования максимальная производительность 10 тонн в час, а по факту она работает с производительностью 8 тонн в час, тогда производительность = 80%.

Качество — это соотношение годной произведённой продукции к общему кол-ву произведенной продукции. Качество снижается из-за того, что производим брак. Например из 10 тонн, оказалась 1 тонна брака, тогда качество = 90%.

OEE в таком случаи будет 75% х 80% х 90% = 54%. Этот показатель очень важен, так как напрямую от него зависит выручка компании. Обычно отчеты по OEE, это огромные таблицы в Excel’е, так как существует множество заводов, цехов, единиц оборудования и отчетных периодов (день, неделя, месяц и т. п.). Было ясно, что должен быть лучший путь. =) С таким вопросом я и обратился к лаборантам.

В процессе работы я был подключен к разработке как клиент компании — давал советы и комментарии по поводу реализации, говорил как принято обычно, что хорошо, и что плохо с моей точки зрения. Это был очень интересный и полезный для меня опыт — я понял с каким огромным количеством задач можно столкнуться при проектировании даже небольшого дэшборда — нужно учесть задачи разных пользователей, нужно соблюсти единство в информационных блоках, к этому всему должен быть удобный интерфейс, это должно одинаково хорошо работать с разными типами информации на входе и учесть специфику каждой единицы оборудования…

Вот, что получилось в итоге. Ссылка на живой прототип.

Получился очень интересный и полезный дашборд — он собрал в одном месте информацию, которая обычно занимает 6-8 листов в экселе. Здорово, что визуализация оперирует одним и тем же отображением информации для разных периодов времени (день/месяц и т. п.) — это позволяет легко ориентироваться в данных (часто это разные виды отчетов). Очень удобное отображение OEE, оно интуитивно понятное и позволяет легко отслеживать тренды.

К сожалению, дашборд в большей степени рассчитан на директора завода или руководителей производств, для начальников цехов и бригад местами не хватает детализации. Но думаю, что если бы перед лабораторией стояла такая задача, то такой функционал там бы появился.

Поделиться
Отправить
Запинить
2015   пример
Ваш комментарий
адрес не будет опубликован

ХТМЛ не работает

Ctrl + Enter
Популярное