{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Аудио", "_rss_description": "основной блог | канал в телеграмме", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/audio\/", "feed_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/audio\/json\/", "icon": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076", "authors": [ { "name": "Роман Бунин", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/", "avatar": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076" } ], "items": [ { "id": "15", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/bolshaya-podborka-za-osen\/", "title": "Большая подборка за осень", "content_html": "

Не успевал собирать подборки регулярно — была насыщенная осень. Решил собрать всё, что запомнилось за последние пару месяцев.<\/p>\n

Налоговая квитанция в Австралии<\/h2>\n
В этом примере нет чего-то потрясающего с точки зрения визуализации, но как же круто, что о таких вещах может подумать государство. Государство присылает квитанцию об оплате очередных налогов, но при этом показывает в виде визуализации на что пойдут именно твои налоги. Сразу понимаешь зачем тебе их платить.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Как меняются поисковые запросы перед выборами<\/h2>\n
Проект<\/a> посвящен тому, как меняется активность по социальным и политическим поисковым запросам перед выборами. Эта работа понравилась в первую очередь лаконичными графиками, приятным визуальным оформлением и прикольной картой с анимацией.<\/p>\n
\n
\n $\"\"$ \n $\"\"$ \n $\"\"$ \n<\/div>\n<\/div>\n
Подробное описание как сделан проект — https:\/\/observablehq.com\/@fil\/how-we-made-waves-of-interest<\/a><\/p>\n
Как звучит карта мира<\/h2>\n
Очень милый проект<\/a>, в котором автор рисует карты с помощью нотного редактора. Можно послушать как звучат разные карты — довольно музыкально!<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
4 работы про цвета<\/h2>\n
Цвета комиксов<\/a> автора Jean Giraud. Очень аккуратная и красивая работа.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
52 года LEGO по кол-ву цветов в наборах<\/a>.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Цвета автомобилей по годам<\/a> в Польше по дате производства<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Анализ цвета в живописи<\/a> с 1800 по 2000 годы по 94 526 картин.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Карта Германии с соц. показателями<\/h2>\n
Потрясающая интерактивная карта<\/a>, которая позволяет разрезать Германию и сравнить разные показатели в полученных регионах. По-умолчанию предлагается попробовать отделать восточную Германию и увидеть, что многие показатели до сих пор сильно различаются.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Вспомнилась старая статья из Washington Post<\/a>. Там тоже делали похожее сравнение, а ещё была прикольная фотка со спутника, где видно насколько разное освещение в Берлине по границе Берлинской стены.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Анализ частоты использования слов<\/h2>\n
Анализ частоты использования слов<\/a> в журнале Scientific American. Супер красивая с эстетической стороны работа.<\/p>\n
\n
\n $\"\"$ \n $\"\"$ \n $\"\"$ \n $\"\"$ \n<\/div>\n<\/div>\n
Сколько стоит жилье в России?<\/h2>\n
Сатья в ТАСС<\/a> про стоимость недвижимости. Очень хорошее использование простой и понятной графики для донесения идей в журналистике данных. Очень аккуратное оформление и графики классно заточены под мобильные экраны. Такое же оформление подойдет для бизнесовых дашбордов или презентаций.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Частота новых случаев COVID-19<\/h2>\n
Визуализация<\/a> в которой при каждом новом случае заражения в стране раздается звонок.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Я делал похожий проект по разным событиям — http:\/\/revealthedata.com\/examples\/frequency\/<\/a>
\nВдохновлялся тут — https:\/\/xkcd.com\/1331\/<\/a><\/p>\n
Новые случаи COVID-19 и запросы про потерю обоняния<\/h2>\n
В этой работе от Яндекса<\/a> очень крутая идея — забавно как можно косвенными путями проверять статистику.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n", "date_published": "2020-11-15T19:42:25+01:00", "date_modified": "2020-11-16T21:58:15+01:00", "tags": [ "Аудио", "Интерактивность", "Один график" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/nogrey.colour.light.sat.all.jpg", "_date_published_rfc2822": "Sun, 15 Nov 2020 19:42:25 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "15", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [ "jquery\/jquery.js", "fotorama\/fotorama.css", "fotorama\/fotorama.js" ], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/nogrey.colour.light.sat.all.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/au_tax.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/electiontrends.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/electiontrends2.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-11-15_20.14.48-QxjNP.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Musicmap.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/comics-color.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/lego-bricks.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/cars-color.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/colorpaintcover.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-11-15_21.09.43-Ah8Qn.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/germany-lights.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/saw0920Stef35_d-2.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/saw0920Stef31_d(1).png.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/saw0920Stef32_d.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/saw0920Stef35_d.png.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/retail-prices.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/covid-new-cases.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Yandex-Covid.png" ] } }, { "id": "6", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/zhizn-do-i-posle-covid-19-bez-smertey-i-zabolevshih\/", "title": "Жизнь до и после COVID-19 без смертей и заболевших", "content_html": "
Сейчас огромное количество визуализаций про пандемию. Я никак не могу понять своё отношение к этому. С одной стороны, это то, зачем визуализация была создана — наглядно и понятно доносить информацию до людей. С другой, кажется, что делается много-много чего, чтобы просто показать «циферки» и ради хайпа. Я пока стараюсь эти данные обходить стороной, но собрал классные работы, которые посвящены не смертям и заболевшим, а изменениям в жизни в связи с карантином.<\/p>\n
Уровень шума в Нью-Йорке<\/h2>\n
Нью-Йорк Таймc подготовили статью<\/a>, где сравнили уровни шума города до и после введения карантина. Всего были получены данные с 16 микрофонов, что немного, но они установлены в самых оживленных местах города.<\/p>\n
Уровень шума по дням:<\/p>\n
\n $\"\"$ \n

\n
\n <\/div>\n<\/div>\n
Еще в Нью-Йорке появилась традиция: в 7 часов вечера выходить на балкон и хлопать в честь работников экстренных служб. Эта традиция хорошо видна на графике шума. Интересно, что время под графиком показывается московское, видимо меняется автоматом при входе из другого часового пояса. Это спорное решение и больше похоже на недогляд.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
В целом работа простая, но очень аккуратная. И как всегда классно, что можно за данными увидеть историю и даже послушать примеры записей с микрофонов.<\/p>\n
Как Америка возвращается к нормальной жизни<\/h2>\n
В этой статье Рейтерс<\/a> сравнивается как изменился пешеходный трафик (кол-во посетителей) разных видов учреждений: школ, баров, магазинов и т. п.<\/p>\n
Первый график в статье — это аккуратные и классные карты Small-Multiples в разбивке по штатам, типу учреждения и неделям. Все активности сравниваются с неделей с 7-го марта, карантин ввели 21-ого марта. Эту карту очень интересно рассматривать, можно увидеть кучу разных особенностей: Северные штаты резко закупились едой в первые две недели, а потом меньше ходили в магазины. При этом в парки они стали ходить даже больше, чем до карантина. Или что в некоторых штатах бары не потеряли актуальность даже в разгар пандемии.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Ниже есть ещё более крутые тепловые карты по дням. Здесь уже видна детальная динамика и тоже классно видно разные особенности карантина в каждом городе.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Как жители городов выходят из изоляции<\/h2>\n
Яндекс Исследования тоже подготовили небольшую статью<\/a> про то, как меняется уровень активности в разных городах. Также эта информация есть и на картах<\/a>.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Мне в этой работе не хватило тепловой карты, как в предыдущем примере, по городам и дням. Кажется, что это было бы наглядно. Построил её на данных Apple в Табло<\/a>:<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Перелеты самолётов<\/h2>\n
Последний пример лаконичный и основывается на реальности данных, перенесенной в анимацию. Это карта с самолётами с флайтрадар. На сайте много таких примеров внизу страницы<\/a>.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n", "date_published": "2020-05-31T19:51:21+01:00", "date_modified": "2020-06-01T18:38:16+01:00", "tags": [ "Аудио", "Примеры", "Статика", "Табло" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.24.12-Bg2My.png", "_date_published_rfc2822": "Sun, 31 May 2020 19:51:21 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "6", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.24.12-Bg2My.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.31.39-huLbc.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.39.49-fPcZh.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.46.34-QvhCp.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.53.49-L2tqu.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_21.45.50-mXdxa.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_19.01.17-DqLYS.gif" ] } }, { "id": "2", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/futbol-futbol-zhenschiny-i-muzhchiny\/", "title": "Футбол, футбол, женщины и мужчины", "content_html": "
Продолжаю эксперимент с дайджестом классных примеров. Собрал ещё три работы, которые меня вдохновили на этой неделе. Дисклеймер, в этой рубрике не только новые работы, но и те, которые я просто увидел впервые. Поэтому тут будут и старые работы, но я не видел их в основных чатах по визуализации. =)
\n <\/p>\n
Звук толпы на стадионе во время футбольного матча<\/b>
\nЭта работа очень запала в душу. Это анализ пяти футбольных матчей<\/a> на стадионе Альянц Арена — показан уровень «социальной» активности во время матча: громкость звука трибун и кол-во сообщений в твиттере. Самый сок — это запись звука болельщиков с реальных матчей, историю про твиттер я что-то не понял.<\/p>\n
На таймсериях справа видно громкость болельщиков, можно выбрать самые яркие моменты и слева послушать, что происходило.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Самый кайф создатели проекта почему поместили в подвал сайта. Там можно выбрать конкретный матч и посмотреть модель стадиона и полные графики в разных разрезах. Это просто огонь, тот редкий случай когда 3D в самый раз, так как отображает реальность данных:<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Очень крутая работа, которая показывает природу событий через данные, можно прям залипнуть. Смотрите проект со звуком.
\n <\/p>\n
Топ футболистов по забитым голам<\/b><\/p>\n
Ещё одна работа про футбол<\/a>. Продолжает тематику прошлого выпуска — это простой и лаконичный график, но его очень интересно рассматривать. На графике все самые известные футболисты и кол-во забитых голов. Самое классное в визуализации — возможность найти интересного игрока, выделить его, и после этого переключить ось x. Видно как класно перемещаются игроки и что картина становится совсем другой. Очень классное применение интерактивности и анимации, прям захотелось попробовать что-то подобное сделать в Табло.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Неравенство зарплат мужчин и женщин в Англии<\/b>
\nГардиан визуализировали результаты отчетов компаний о неравенстве зарплат<\/a> (да-да, такие отчеты обязаны сдавать крупные компании в Англии). Работа состоит из двух классных графиков: распределения и джой плота.<\/p>\n
На распределении показана каждая компания и есть подписи для самых интересных из них. Я не очень понял, почему компании с равенством (серые) вынесены в отдельный круг, так его не сравнишь с остальными компаниями. Но сама идея выбросить на график все точки — классная.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Ниже в статье joy-plot<\/a> — график, названный в честь обложки альбома Unknown Pleasure группы Joy Division<\/a>. Вот как бывает — графики получают имена! Мне этот график очень нравится, он даже у меня на стартовой странице сайта<\/a> стоит )) Он классно подходит для этих данных, наглядно сравниваются распределения по разным индустриям и удобно сравнивать пики распределения. Обратите внимание, как точки с прошлого графика на этом графике стали областями — это классный приём: сохранили каркас (читатель с ним уже знаком), но при этом выбрали более подходящее визуальное представление (точки тут бы шумели и отвлекали от основной сущности визуализации — индустрии):<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n", "date_published": "2020-05-26T08:43:56+01:00", "date_modified": "2020-05-26T08:40:32+01:00", "tags": [ "Аудио", "Звук", "Примеры", "Спорт", "Табло" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.33.31-7Jshk.png", "_date_published_rfc2822": "Tue, 26 May 2020 08:43:56 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "2", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.33.31-7Jshk.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.09.04-aDbkh.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.57.26-8EayG.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-18_00.05.55-jsvZJ.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-18_00.09.26-AgkZD.png" ] } } ], "_e2_version": 4134, "_e2_ua_string": "Aegea 11.3 (v4134)" }