<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0"
  xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
  xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

<title>Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Аудио</title>
<link>http://revealthedata.com/examples/digest/tags/audio/</link>
<description>основной блог | канал в телеграмме</description>
<author></author>
<language>ru</language>
<generator>Aegea 11.3 (v4134)</generator>

<itunes:subtitle>основной блог | канал в телеграмме</itunes:subtitle>
<itunes:image href="" />
<itunes:explicit></itunes:explicit>

<item>
<title>Большая подборка за осень</title>
<guid isPermaLink="false">15</guid>
<link>http://revealthedata.com/examples/digest/all/bolshaya-podborka-za-osen/</link>
<pubDate>Sun, 15 Nov 2020 19:42:25 +0100</pubDate>
<author></author>
<comments>http://revealthedata.com/examples/digest/all/bolshaya-podborka-za-osen/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Не успевал собирать подборки регулярно — была насыщенная осень. Решил собрать всё, что запомнилось за последние пару месяцев.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Налоговая квитанция в Австралии&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В этом примере нет чего-то потрясающего с точки зрения визуализации, но как же круто, что о таких вещах может подумать государство. Государство присылает квитанцию об оплате очередных налогов, но при этом показывает в виде визуализации на что пойдут именно твои налоги. Сразу понимаешь зачем тебе их платить.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/au_tax.jpg" width="700" height="906" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Как меняются поисковые запросы перед выборами&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://waves-of-interest.truth-and-beauty.net/#US"&gt;Проект&lt;/a&gt; посвящен тому, как меняется активность по социальным и политическим поисковым запросам перед выборами. Эта работа понравилась в первую очередь лаконичными графиками, приятным визуальным оформлением и прикольной картой с анимацией.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1590" data-ratio="1.5820895522388"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/electiontrends.png" width="1590" height="1005" alt="" /&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/electiontrends2.png" width="1615" height="744" alt="" /&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-11-15_20.14.48-QxjNP.gif" width="1197" height="805" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Подробное описание как сделан проект — &lt;a href="https://observablehq.com/@fil/how-we-made-waves-of-interest"&gt;https://observablehq.com/@fil/how-we-made-waves-of-interest&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Как звучит карта мира&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Очень &lt;a href="https://twitter.com/joaquimcampa/status/1322647539305357321"&gt;милый проект&lt;/a&gt;, в котором автор рисует карты с помощью нотного редактора. Можно послушать как звучат разные карты — довольно музыкально!&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://twitter.com/joaquimcampa/status/1322647539305357321" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/Musicmap.png" width="2560" height="1369" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;4 работы про цвета&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://moebius.colortheft.com/#comics/"&gt;Цвета комиксов&lt;/a&gt; автора Jean Giraud. Очень аккуратная и красивая работа.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://moebius.colortheft.com/#comics/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/comics-color.png" width="2560" height="1308" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.fastcompany.com/3052496/charting-52-years-of-lego-brick-colors"&gt;52 года LEGO по кол-ву цветов в наборах&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.fastcompany.com/3052496/charting-52-years-of-lego-brick-colors" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/lego-bricks.png" width="912" height="506" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/j7yfqb/oc_car_color_distribution_broken_down_by/"&gt;Цвета автомобилей по годам&lt;/a&gt; в Польше по дате производства&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/j7yfqb/oc_car_color_distribution_broken_down_by/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/cars-color.jpg" width="960" height="658" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://birdinflight.com/news/industry/psychologist-studies-colors-used-painting-changed-last-200-years.html"&gt;Анализ цвета в живописи&lt;/a&gt; с 1800 по 2000 годы по 94 526 картин.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://birdinflight.com/news/industry/psychologist-studies-colors-used-painting-changed-last-200-years.html" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/colorpaintcover.jpg" width="720" height="480" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Карта Германии с соц. показателями&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Потрясающая &lt;a href="https://interaktiv.morgenpost.de/deutschland-teilen-deutsche-einheit-wiedervereinigung/"&gt;интерактивная карта&lt;/a&gt;, которая позволяет разрезать Германию и сравнить разные показатели в полученных регионах. По-умолчанию предлагается попробовать отделать восточную Германию и увидеть, что многие показатели до сих пор сильно различаются.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://interaktiv.morgenpost.de/deutschland-teilen-deutsche-einheit-wiedervereinigung/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-11-15_21.09.43-Ah8Qn.gif" width="903" height="787" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Вспомнилась старая &lt;a href="https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2014/10/31/the-berlin-wall-fell-25-years-ago-but-germany-is-still-divided/"&gt;статья из Washington Post&lt;/a&gt;. Там тоже делали похожее сравнение, а ещё была прикольная фотка со спутника, где видно насколько разное освещение в Берлине по границе Берлинской стены.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2014/10/31/the-berlin-wall-fell-25-years-ago-but-germany-is-still-divided/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/germany-lights.jpg" width="620" height="387" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Анализ частоты использования слов&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.scientificamerican.com/article/the-language-of-science/"&gt;Анализ частоты использования слов&lt;/a&gt; в журнале Scientific American. Супер красивая с эстетической стороны работа.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1996" data-ratio="2.8352272727273"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/saw0920Stef35_d-2.png" width="1996" height="704" alt="" /&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/saw0920Stef31_d(1).png.jpg" width="1113" height="2560" alt="" /&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/saw0920Stef32_d.png" width="1231" height="1166" alt="" /&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/saw0920Stef35_d.png.jpg" width="518" height="2560" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Сколько стоит жилье в России?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://tass.ru/obschestvo/9258289"&gt;Сатья в ТАСС&lt;/a&gt; про стоимость недвижимости. Очень хорошее использование простой и понятной графики для донесения идей в журналистике данных. Очень аккуратное оформление и графики классно заточены под мобильные экраны. Такое же оформление подойдет для бизнесовых дашбордов или презентаций.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://tass.ru/obschestvo/9258289" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/retail-prices.png" width="1020" height="1434" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Частота новых случаев COVID-19&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://covidspreadingrates.org/"&gt;Визуализация&lt;/a&gt; в которой при каждом новом случае заражения в стране раздается звонок.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://covidspreadingrates.org/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/covid-new-cases.png" width="2544" height="1241" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Я делал похожий проект по разным событиям — &lt;a href="http://revealthedata.com/examples/frequency/"&gt;http://revealthedata.com/examples/frequency/&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
Вдохновлялся тут — &lt;a href="https://xkcd.com/1331/"&gt;https://xkcd.com/1331/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Новые случаи COVID-19 и запросы про потерю обоняния&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В этой &lt;a href="https://yandex.ru/covid19/stat"&gt;работе от Яндекса&lt;/a&gt; очень крутая идея — забавно как можно косвенными путями проверять статистику.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://yandex.ru/covid19/stat1" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/Yandex-Covid.png" width="1164" height="871" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
</description>
</item>

<item>
<title>Жизнь до и после COVID-19 без смертей и заболевших</title>
<guid isPermaLink="false">6</guid>
<link>http://revealthedata.com/examples/digest/all/zhizn-do-i-posle-covid-19-bez-smertey-i-zabolevshih/</link>
<pubDate>Sun, 31 May 2020 19:51:21 +0100</pubDate>
<author></author>
<comments>http://revealthedata.com/examples/digest/all/zhizn-do-i-posle-covid-19-bez-smertey-i-zabolevshih/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Сейчас огромное количество визуализаций про пандемию. Я никак не могу понять своё отношение к этому. С одной стороны, это то, зачем визуализация была создана — наглядно и понятно доносить информацию до людей.  С другой, кажется, что делается много-много чего, чтобы просто показать «циферки» и ради хайпа. Я пока стараюсь эти данные обходить стороной, но собрал классные работы, которые посвящены не смертям и заболевшим, а изменениям в жизни в связи с карантином.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Уровень шума в Нью-Йорке&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/22/upshot/coronavirus-quiet-city-noise.html"&gt;Нью-Йорк Таймc подготовили статью&lt;/a&gt;, где сравнили уровни шума города до и после введения карантина. Всего были получены данные с 16 микрофонов, что немного, но они установлены в самых оживленных местах города.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Уровень шума по дням:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_14.24.12-Bg2My.png" width="1357" height="745" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Еще в Нью-Йорке появилась традиция: в 7 часов вечера выходить на балкон и хлопать в честь работников экстренных служб. Эта традиция хорошо видна на графике шума. Интересно, что время под графиком показывается московское, видимо меняется автоматом при входе из другого часового пояса. Это спорное решение и больше похоже на недогляд.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_14.31.39-huLbc.png" width="1147" height="1021" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;В целом работа простая, но очень аккуратная. И как всегда классно, что можно за данными увидеть историю и даже послушать примеры записей с микрофонов.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Как Америка возвращается к нормальной жизни&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://graphics.reuters.com/HEALTH-CORONAVIRUS/USA-TRENDS/jznpnbdojpl/index.html"&gt;В этой статье Рейтерс&lt;/a&gt; сравнивается как изменился пешеходный трафик (кол-во посетителей) разных видов учреждений: школ, баров, магазинов и т. п.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Первый график в статье — это аккуратные и классные карты Small-Multiples в разбивке по штатам, типу учреждения и неделям. Все активности сравниваются с неделей с 7-го марта, карантин ввели 21-ого марта. Эту карту очень интересно рассматривать, можно увидеть кучу разных особенностей: Северные штаты резко закупились едой в первые две недели, а потом меньше ходили в магазины. При этом в парки они стали ходить даже больше, чем до карантина.  Или что в некоторых штатах бары не потеряли актуальность даже в разгар пандемии.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_14.39.49-fPcZh.png" width="1488" height="1179" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Ниже есть ещё более крутые тепловые карты по дням. Здесь уже видна детальная динамика и тоже классно видно разные особенности карантина в каждом городе.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_14.46.34-QvhCp.png" width="1017" height="1055" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Как жители городов выходят из изоляции&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Яндекс Исследования тоже &lt;a href="https://yandex.ru/company/researches/2020/back-to-life"&gt;подготовили небольшую статью&lt;/a&gt; про то, как меняется уровень активности в разных городах. Также &lt;a href="https://yandex.ru/web-maps/covid19/isolation?index-type=world&amp;ll=41.775580%2C54.894027&amp;z=3"&gt;эта информация есть и на картах&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_14.53.49-L2tqu.png" width="1039" height="566" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Мне в этой работе не хватило тепловой карты, как в предыдущем примере, по городам и дням. Кажется, что это было бы наглядно. &lt;a href="https://public.tableau.com/views/24017/sheet0?:display_count=y&amp;publish=yes&amp;:origin=viz_share_link"&gt;Построил её на данных Apple в Табло&lt;/a&gt;:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://public.tableau.com/views/24017/sheet0?:display_count=y&amp;publish=yes&amp;:origin=viz_share_link" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_21.45.50-mXdxa.gif" width="1920" height="894" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Перелеты самолётов&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Последний пример лаконичный и основывается на реальности данных, перенесенной в анимацию. Это карта с самолётами с флайтрадар. &lt;a href="https://www.eurocontrol.int/covid19"&gt;На сайте много таких примеров внизу страницы&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-31_19.01.17-DqLYS.gif" width="1270" height="726" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
</description>
</item>

<item>
<title>Футбол, футбол, женщины и мужчины</title>
<guid isPermaLink="false">2</guid>
<link>http://revealthedata.com/examples/digest/all/futbol-futbol-zhenschiny-i-muzhchiny/</link>
<pubDate>Tue, 26 May 2020 08:43:56 +0100</pubDate>
<author></author>
<comments>http://revealthedata.com/examples/digest/all/futbol-futbol-zhenschiny-i-muzhchiny/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Продолжаю эксперимент с дайджестом классных примеров. Собрал ещё три работы, которые меня вдохновили на этой неделе. Дисклеймер, в этой рубрике не только новые работы, но и те, которые я просто увидел впервые. Поэтому тут будут и старые работы, но я не видел их в основных чатах по визуализации. =)&lt;br /&gt;
 &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Звук толпы на стадионе во время футбольного матча&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Эта работа очень запала в душу. Это &lt;a href="https://reimaginethegame.economist.com/en/dashboard"&gt;анализ пяти футбольных матчей&lt;/a&gt; на стадионе Альянц Арена — показан уровень «социальной» активности во время матча: громкость звука трибун и кол-во сообщений в твиттере. Самый сок — это запись звука болельщиков с реальных матчей, историю про твиттер я что-то не понял.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;На таймсериях справа видно громкость болельщиков, можно выбрать самые яркие моменты и слева послушать, что происходило.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://reimaginethegame.economist.com/en/dashboard" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-17_23.33.31-7Jshk.png" width="1514" height="797" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Самый кайф создатели проекта почему поместили в подвал сайта. Там можно выбрать конкретный матч и посмотреть модель стадиона и полные графики в разных разрезах. Это просто огонь, тот редкий случай когда 3D в самый раз, так как отображает реальность данных:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://reimaginethegame.economist.com/en/matches/bayern-hoffenheim/timeline/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-17_23.09.04-aDbkh.gif" width="1778" height="800" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Очень крутая работа, которая показывает природу событий через данные, можно прям залипнуть.  Смотрите проект со звуком.&lt;br /&gt;
 &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Топ футболистов по забитым голам&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ещё одна &lt;a href="https://johnburnmurdoch.github.io/projects/goal-lines/all-comps/"&gt;работа про футбол&lt;/a&gt;. Продолжает тематику прошлого выпуска — это простой и лаконичный график, но его очень интересно рассматривать. На графике все самые известные футболисты и кол-во забитых голов. Самое классное в визуализации — возможность найти интересного игрока, выделить его, и после этого переключить ось x. Видно как класно перемещаются игроки и что картина становится совсем другой. Очень классное применение интерактивности и анимации, прям захотелось попробовать что-то подобное сделать в Табло.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://johnburnmurdoch.github.io/projects/goal-lines/all-comps/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-17_23.57.26-8EayG.gif" width="1124" height="916" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Неравенство зарплат мужчин и женщин в Англии&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Гардиан визуализировали &lt;a href="https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2018/apr/05/women-are-paid-less-than-men-heres-how-to-fix-it"&gt;результаты отчетов компаний о неравенстве зарплат&lt;/a&gt; (да-да, такие отчеты обязаны сдавать крупные компании в Англии). Работа состоит из двух классных графиков: распределения и джой плота.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;На распределении показана каждая компания и есть подписи для самых интересных из них. Я не очень понял, почему компании с равенством (серые) вынесены в отдельный круг, так его не сравнишь с остальными компаниями. Но сама идея выбросить на график все точки — классная.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2018/apr/05/women-are-paid-less-than-men-heres-how-to-fix-it" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-18_00.05.55-jsvZJ.png" width="1617" height="804" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Ниже в статье &lt;a href="https://www.flerlagetwins.com/2018/05/joy-plot.html"&gt;joy-plot&lt;/a&gt; — график, названный в честь обложки &lt;a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Unknown_Pleasures"&gt;альбома Unknown Pleasure группы Joy Division&lt;/a&gt;. Вот как бывает — графики получают имена! Мне этот график очень нравится, он даже у меня на &lt;a href="https://revealthedata.com/"&gt;стартовой странице сайта&lt;/a&gt; стоит )) Он классно подходит для этих данных, наглядно сравниваются распределения по разным индустриям и удобно сравнивать пики распределения. Обратите внимание, как точки с прошлого графика на этом графике стали областями — это классный приём: сохранили каркас (читатель с ним уже знаком), но при этом выбрали более подходящее визуальное представление (точки тут бы шумели и отвлекали от основной сущности визуализации — индустрии):&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2018/apr/05/women-are-paid-less-than-men-heres-how-to-fix-it" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="http://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-05-18_00.09.26-AgkZD.png" width="1603" height="934" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
</description>
</item>


</channel>
</rss>