{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Статика", "_rss_description": "основной блог | канал в телеграмме", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/statika\/", "feed_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/statika\/json\/", "icon": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076", "authors": [ { "name": "Роман Бунин", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/", "avatar": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076" } ], "items": [ { "id": "6", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/zhizn-do-i-posle-covid-19-bez-smertey-i-zabolevshih\/", "title": "Жизнь до и после COVID-19 без смертей и заболевших", "content_html": "

Сейчас огромное количество визуализаций про пандемию. Я никак не могу понять своё отношение к этому. С одной стороны, это то, зачем визуализация была создана — наглядно и понятно доносить информацию до людей. С другой, кажется, что делается много-много чего, чтобы просто показать «циферки» и ради хайпа. Я пока стараюсь эти данные обходить стороной, но собрал классные работы, которые посвящены не смертям и заболевшим, а изменениям в жизни в связи с карантином.<\/p>\n

Уровень шума в Нью-Йорке<\/h2>\n
Нью-Йорк Таймc подготовили статью<\/a>, где сравнили уровни шума города до и после введения карантина. Всего были получены данные с 16 микрофонов, что немного, но они установлены в самых оживленных местах города.<\/p>\n
Уровень шума по дням:<\/p>\n
\n $\"\"$ \n

\n
\n <\/div>\n<\/div>\n
Еще в Нью-Йорке появилась традиция: в 7 часов вечера выходить на балкон и хлопать в честь работников экстренных служб. Эта традиция хорошо видна на графике шума. Интересно, что время под графиком показывается московское, видимо меняется автоматом при входе из другого часового пояса. Это спорное решение и больше похоже на недогляд.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
В целом работа простая, но очень аккуратная. И как всегда классно, что можно за данными увидеть историю и даже послушать примеры записей с микрофонов.<\/p>\n
Как Америка возвращается к нормальной жизни<\/h2>\n
В этой статье Рейтерс<\/a> сравнивается как изменился пешеходный трафик (кол-во посетителей) разных видов учреждений: школ, баров, магазинов и т. п.<\/p>\n
Первый график в статье — это аккуратные и классные карты Small-Multiples в разбивке по штатам, типу учреждения и неделям. Все активности сравниваются с неделей с 7-го марта, карантин ввели 21-ого марта. Эту карту очень интересно рассматривать, можно увидеть кучу разных особенностей: Северные штаты резко закупились едой в первые две недели, а потом меньше ходили в магазины. При этом в парки они стали ходить даже больше, чем до карантина. Или что в некоторых штатах бары не потеряли актуальность даже в разгар пандемии.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Ниже есть ещё более крутые тепловые карты по дням. Здесь уже видна детальная динамика и тоже классно видно разные особенности карантина в каждом городе.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Как жители городов выходят из изоляции<\/h2>\n
Яндекс Исследования тоже подготовили небольшую статью<\/a> про то, как меняется уровень активности в разных городах. Также эта информация есть и на картах<\/a>.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Мне в этой работе не хватило тепловой карты, как в предыдущем примере, по городам и дням. Кажется, что это было бы наглядно. Построил её на данных Apple в Табло<\/a>:<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Перелеты самолётов<\/h2>\n
Последний пример лаконичный и основывается на реальности данных, перенесенной в анимацию. Это карта с самолётами с флайтрадар. На сайте много таких примеров внизу страницы<\/a>.<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n", "date_published": "2020-05-31T19:51:21+01:00", "date_modified": "2020-06-01T18:38:16+01:00", "tags": [ "Аудио", "Примеры", "Статика", "Табло" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.24.12-Bg2My.png", "_date_published_rfc2822": "Sun, 31 May 2020 19:51:21 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "6", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.24.12-Bg2My.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.31.39-huLbc.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.39.49-fPcZh.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.46.34-QvhCp.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_14.53.49-L2tqu.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_21.45.50-mXdxa.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-31_19.01.17-DqLYS.gif" ] } }, { "id": "5", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/primery-rabot-aleksandra-bogacheva\/", "title": "Работы Александра Богачева", "content_html": "
Я провёл подкаст с Сашей<\/a>, в котором он показывал много работ, собрал их в один пост.<\/p>\n
Медицинская инфографика<\/h2>\n
Первая работа Саши — плакат для стенда на конференции<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат про аллергию<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат про жиры<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат про клетки крови<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат про дефицит железа<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат про почки<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Плакат «Из чего состоит кровь?»<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
Работы сделанные в РИА Новости<\/h2>\n
История саксофона<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Выборы в государственную думу 2016<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Выборы президента США 2016<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
История голосований в ООН<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Секреты Ежика в Тумане<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Спец проекты<\/h2>\n
Построение социализма<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Выборы президента России 2018<\/a><\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Работы, которые не успели посмотреть на подкасте<\/h2>\n
Все каверы на песни Френка Синатра<\/p>\n
\n $\"\"$ \n
<\/div>\n<\/div>\n
Индекс коррупции в России и мире<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n", "date_published": "2020-05-26T21:27:16+01:00", "date_modified": "2020-05-27T07:18:06+01:00", "tags": [ "Персона", "Примеры", "Статика" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Poster-2014-06-26.png.jpg", "_date_published_rfc2822": "Tue, 26 May 2020 21:27:16 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "5", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Poster-2014-06-26.png.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/allergy-2013-30-12.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Zhiry-2014-04-28.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Obschiy-analiz-krovi-01.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Anemiya-01.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Pochki-01.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Biohimiya-krovi-01.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/Evolyuciya-duhovyh-01.png.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.24.48-k3chH.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.26.31-uiJw8.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.33.26-8kkx5.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.31.43-mHnu6.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.40.20-cNYx9.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-26_22.29.12-tsEHn.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/ef7a8131987195.5669cd8171b5a.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/corruption_index_permian_for_facebook.png.jpg" ] } }, { "id": "3", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/vizualizacii-odnogo-grafika\/", "title": "Один статичный график", "content_html": "
Многие друзья говорят мне, что будет классно собирать крутые примеры визуализации каждый месяц\/неделю. Я пока не знаю, насколько это нужно и будет ли интересно — чаще всего самые классные примеры и так сами пролезают во все чаты и люди уже подписаны на редитты и подобное. Но так как запрос вроде бы есть, решил попробовать. Просто дублировать то, что уже все видели не хочется. Но решил попробовать. Собрал не самые громкие последние визуализации, а три небольших примера, которые зацепили меня лаконичностью и дизайном. Я вообще обожаю когда визуализация — это простые один-два графика, но их дико интересно изучать.<\/p>\n
Сравнение игроков разных видов спорта<\/b>
\nСупер классно оформленный скетерплот<\/a>. Для эти данных он подходит идеально: видно кластеры разных видов спорта, видно общее кол-во игроков и выбросы, есть подписи самых интересных случаев. Даже при том, что график статичный подписи игроков заменяют часть интерактивности.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Карта Москвы с раскраской улиц по типу<\/b>
\nЛеша Тихонов сделал простую и при этом мега интересную и крутую визуализацию. Это улицы Москвы по типу<\/a>: улица, переулок, тупик и т. п. Это супер интересно рассматривать и близко каждому, кто живет в столице.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Андрей Кармацкий и его команда тоже поделились подобной работой<\/a>:<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Индекс счастья<\/b><\/p>\n
Классное оформление, показывает, что в Табло тоже можно делать красиво<\/a>. За счет джиттеринга точки равномерно распределены по столбцам, это создает приятную визуальную картинку. Ещё здесь супер ОК то, что нед точных подписей на оси Y, так как сам индекс как раз важен просто в разрезе много\/мало, а не точных значений.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Россия на фоне других стран<\/p>\n
\n $\"\"$ \n<\/div>\n
<\/p>\n
Итоги<\/b>
\nДаже простые графики могут быть супер интересными. Мне кажется, что это и есть самые интересные типы визуализаций и здесь супер важным становится графическое оформление, сама идея и тип подобранного графика. Ещё на этих графиках много данных — это не суммарный условный бар-чарт, а каждая частица данных на плоскости. Это круто повышает интерес и контекст для читателя.<\/p>\n", "date_published": "2020-05-26T08:43:40+01:00", "date_modified": "2020-05-26T08:43:32+01:00", "tags": [ "Лаконичность", "Один график", "Примеры", "Статика" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-12_11.17.54-2RWjS.png", "_date_published_rfc2822": "Tue, 26 May 2020 08:43:40 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "3", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-12_11.17.54-2RWjS.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/photo_2020-05-12_11-24-58.jpg", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-12_11.29.13-FPLMw.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-12_11.32.34-kTBCa.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-12_11.36.55-qfB0Z.png" ] } } ], "_e2_version": 4134, "_e2_ua_string": "Aegea 11.3 (v4134)" }