{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Звук", "_rss_description": "основной блог | канал в телеграмме", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/zvuk\/", "feed_url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/zvuk\/json\/", "icon": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076", "authors": [ { "name": "Роман Бунин", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/", "avatar": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076" } ], "items": [ { "id": "2", "url": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/futbol-futbol-zhenschiny-i-muzhchiny\/", "title": "Футбол, футбол, женщины и мужчины", "content_html": "

Продолжаю эксперимент с дайджестом классных примеров. Собрал ещё три работы, которые меня вдохновили на этой неделе. Дисклеймер, в этой рубрике не только новые работы, но и те, которые я просто увидел впервые. Поэтому тут будут и старые работы, но я не видел их в основных чатах по визуализации. =)
\n <\/p>\n

Звук толпы на стадионе во время футбольного матча<\/b>
\nЭта работа очень запала в душу. Это анализ пяти футбольных матчей<\/a> на стадионе Альянц Арена — показан уровень «социальной» активности во время матча: громкость звука трибун и кол-во сообщений в твиттере. Самый сок — это запись звука болельщиков с реальных матчей, историю про твиттер я что-то не понял.<\/p>\n

На таймсериях справа видно громкость болельщиков, можно выбрать самые яркие моменты и слева послушать, что происходило.<\/p>\n

\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Самый кайф создатели проекта почему поместили в подвал сайта. Там можно выбрать конкретный матч и посмотреть модель стадиона и полные графики в разных разрезах. Это просто огонь, тот редкий случай когда 3D в самый раз, так как отображает реальность данных:<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n
Очень крутая работа, которая показывает природу событий через данные, можно прям залипнуть. Смотрите проект со звуком.
\n <\/p>\n
Топ футболистов по забитым голам<\/b><\/p>\n
Ещё одна работа про футбол<\/a>. Продолжает тематику прошлого выпуска — это простой и лаконичный график, но его очень интересно рассматривать. На графике все самые известные футболисты и кол-во забитых голов. Самое классное в визуализации — возможность найти интересного игрока, выделить его, и после этого переключить ось x. Видно как класно перемещаются игроки и что картина становится совсем другой. Очень классное применение интерактивности и анимации, прям захотелось попробовать что-то подобное сделать в Табло.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Неравенство зарплат мужчин и женщин в Англии<\/b>
\nГардиан визуализировали результаты отчетов компаний о неравенстве зарплат<\/a> (да-да, такие отчеты обязаны сдавать крупные компании в Англии). Работа состоит из двух классных графиков: распределения и джой плота.<\/p>\n
На распределении показана каждая компания и есть подписи для самых интересных из них. Я не очень понял, почему компании с равенством (серые) вынесены в отдельный круг, так его не сравнишь с остальными компаниями. Но сама идея выбросить на график все точки — классная.<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a>
<\/div>\n<\/div>\n
Ниже в статье joy-plot<\/a> — график, названный в честь обложки альбома Unknown Pleasure группы Joy Division<\/a>. Вот как бывает — графики получают имена! Мне этот график очень нравится, он даже у меня на стартовой странице сайта<\/a> стоит )) Он классно подходит для этих данных, наглядно сравниваются распределения по разным индустриям и удобно сравнивать пики распределения. Обратите внимание, как точки с прошлого графика на этом графике стали областями — это классный приём: сохранили каркас (читатель с ним уже знаком), но при этом выбрали более подходящее визуальное представление (точки тут бы шумели и отвлекали от основной сущности визуализации — индустрии):<\/p>\n
\n \n $\"\"$ \n<\/a><\/div>\n", "date_published": "2020-05-26T08:43:56+01:00", "date_modified": "2020-05-26T08:40:32+01:00", "tags": [ "Аудио", "Звук", "Примеры", "Спорт", "Табло" ], "image": "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.33.31-7Jshk.png", "_date_published_rfc2822": "Tue, 26 May 2020 08:43:56 +0100", "_rss_guid_is_permalink": "false", "_rss_guid": "2", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [], "og_images": [ "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.33.31-7Jshk.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.09.04-aDbkh.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-17_23.57.26-8EayG.gif", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-18_00.05.55-jsvZJ.png", "http:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-05-18_00.09.26-AgkZD.png" ] } } ], "_e2_version": 4134, "_e2_ua_string": "Aegea 11.3 (v4134)" }