{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Reveal the Data: заметки с тегом курсы",
    "_rss_description": "Блог Ромы Бунина про визуализацию данных, Tableau и развитие BI-систем.",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "buninra@mail.ru",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1612211172",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/tags\/kursy\/",
    "feed_url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/tags\/kursy\/json\/",
    "icon": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1612211172",
    "authors": [
        {
            "name": "Роман Бунин",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/",
            "avatar": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1612211172"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "47",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/all\/kniga-grafiki-kotorye-ubezhdayut-vseh-i-kurs-interaktivnye-grafi\/",
            "title": "Книга «Графики, которые убеждают всех» и курс «Интерактивные графики для вашего сайта»",
            "content_html": "<p>Так получилось, что последние две недели у меня проходят под эгидой Саши Богачева — я проходил <a href=\"https:\/\/infografika.school\/grafiki_dlya_sajta\">его курс<\/a> и читал его <a href=\"https:\/\/www.litres.ru\/aleksandr-bogachev\/grafiki-kotorye-ubezhdaut-vseh\/\">новую книгу<\/a>. Хочу поделиться впечатлениями.<\/p>\n<p>Кратко — всё круто, я рад, что Саша делает такой классный контент на тему визуализации. В России по пальцам можно пересчитать людей, которые это делают в принципе, ещё меньше, кто делает это хорошо. Всем рекомендую купить книгу и сходить на курс.<\/p>\n<p>Подробнее с набором аргументов и мыслями, что стоит ожидать и какие есть плюсы и минусы.<\/p>\n<p><b>Про книгу<\/b><br \/>\nУ книги классная обложка =)) Но пока можно купить только электронный вариант книги. Покупайте электронную версию и тогда повысится шанс, что она выйдет и в бумаге.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586602596646.jpg\" width=\"546\" height=\"671\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>В целом книга позиционируется для всех, кто делает графики. В основном для презентаций и журналистики. В ней совсем нет про графики для анализа данных, рассказывается именно как подать результаты проделанной аналитической работы и как донести эту мысль до аудитории.<\/p>\n<p>Вот из каких глав состоит книга:<br \/>\nГлава 1. Пример было\/стало. Общее понимание процесса<br \/>\nГлава 2. Понимать свою задачу и аудиторию<br \/>\nГлава 3. Формулируем сообщение<br \/>\nГлава 4. Когда визуализация данных не нужна<br \/>\nГлава 5. Как устроена визуализация данных, виды графиков<br \/>\nГлава 6. Основные виды взаимоотношений между данными, как их визуализировать и чем заменять в сложных случаях<br \/>\nГлава 7. Ошибки в визуализации данных<br \/>\nГлава 8. Как сделать график, наглядно доносящий ваше сообщение<\/p>\n<p>Что понравилось:<br \/>\n— Книга интересная, прочитал за три вечера, читать не скучно.<br \/>\n— Книга нормально и удобно читается даже в электронном варианте на телефоне. Кажется, что Саша это продумал и все графики изначально заточены хорошо выглядеть на всех устройствах.<br \/>\n— Личная история Саши и примеры из совсем необычной отрасли — медицины. Кажется, что можно было даже пускать эту тему красной нитью через все главы.<br \/>\n— Примеры Было-Стало. ИМХО самое полезное в книге.<br \/>\n— Много мелких приемов и правил. Можно сделать чек-лист на проверку графика по этим пунктам.<br \/>\n— В целом консистентное изложение и со многими мыслями в книге я полностью согласен. Много классных отступлений формата «но бывает и так можно\/нужно сделать». Показывает, что Саша широко и внимательно думает над правилами и приемами, которые предлагает и главное не запирает в них читателя: «Чаще всего делайте „так“ и „так“, но что-то может пойти и по-другому.»<br \/>\n— Классный раздел с частыми ошибками в визуализации.<\/p>\n<p>Чего не хватило:<br \/>\n— БОЛЬШЕ, БОЛЬШЕ ПРИМЕРОВ! Примеры очень классные и было бы правда круто увидеть их ещё больше в книге. Особенно не хватило их в некоторых «лайфхаках» типа раздела про теорию близости или цвета.<br \/>\n— Часто говорится, что нужно обращать внимание на аудиторию и формат, с которого она будет воспринимать сообщение, но при этом нет примеров как именно это делать. Сейчас очень не хватает, например, правил и примеров, как делать графики для тех же самых мобилок.<br \/>\n— Я не до конца понял структуру книги. Кажется, что было бы здорово в конце повторить ещё раз основной алгоритм с ссылками на предыдущие главы для каждого шага алгоритма.<br \/>\n— Книга довольно короткая, некоторые разделы в конце книги на 1-2 абзаца и прям иногда не хватает примеров. Кажется, что в изначальных планах было желание рассказать о большем, судя по содержанию <a href=\"http:\/\/visualthink.ru\/book\/\">у Саши в блоге<\/a>.<\/p>\n<p>Понравившиеся и запомнившиеся мысли:<br \/>\n<i>«Чем больше у проекта ограничений, тем проще вам работать»<\/i> — идея про то, что лучше сначала хорошо понять целевую аудиторию, задачу, форматы и технические ограничения, с которыми вы будете работать. If you fail to prepare, you prepare to fail и вот это всё.<\/p>\n<p><i>«Чаще всего с помощью визуализации мы пытаемся понять, какие из значений больше или меньше других и в какой степени»<\/i> — метко и просто.<\/p>\n<p><i>«Я не видел ни одного человека, которому помогли бы чарт-чузеры, или чтобы кто-то реально ими пользовался. Они интересны для ознакомления, но пользоваться ими не рекомендую»<\/i> — я тоже не видел и рекомендую пользоваться скорее как библиотекой или для вдохновения. Иногда можно придумать и свой формат графика.  =)<\/p>\n<p>В целом, к прочтению книгу крайне рекомендую.<\/p>\n<p>Примеры До-После<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"875\" data-ratio=\"1.7820773930754\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609358405.jpg\" width=\"875\" height=\"491\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609383025.jpg\" width=\"762\" height=\"487\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609436882.jpg\" width=\"889\" height=\"561\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609446868.jpg\" width=\"642\" height=\"919\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><b>Про курс<\/b><br \/>\nЯ не знаю сам Саша придумал такой формат, или где-то подсмотрел, но это просто огонь. Это был челлендж — 9 уроков с домашкой каждый день. Не прислал домашку → выбыл из курса. Прям огонь, прям хочу так же. Хороший стимул, чтобы делать домашку для слушателей, темп интенсива и много обратной связи от преподавателя. Очень понравилось.<\/p>\n<p>Курс практический, про два инструмента — <a href=\"https:\/\/www.datawrapper.de\/\">Datawrapper<\/a> и <a href=\"https:\/\/flourish.studio\/\">Flourish<\/a>. Это простые инструменты куда ты заливаешь данные и получаешь на выходе графики выбранного тобой типа. Я такие инструменты не очень люблю, они сильно ограниченны форматами и в них мало настроек. Флориш не понравился совсем, странный и на выходе не очень опрятный продукт. А вот Datawrapper очень даже зашёл. Больше всего тем, что это прям готовое решение для публикации графиков в статьи. Очень круто оформлены графически и типографически, учтено куча мелких приятных вещей и на выходе получаются очень приятные графики. Ниже будут примеры работ.<\/p>\n<p>Что понравилось:<br \/>\n— Формат челленджа<br \/>\n— Индивидуальная и групповая обратная связь от преподавателя на каждую домашку<br \/>\n— Приятная атмосфера в рабочем чате<\/p>\n<p>Что улучшить:<br \/>\n— Не хватало немного теории про то как оформлять графики<br \/>\n— Не самая удачная платформа для курса, сложная навигация и не очень приятный интерфейс<br \/>\n— Очень много было про коронавирус, мне приелась тема<\/p>\n<p>На курс советую сходить даже тем, кто не планирует особо использовать эти инструменты в работе. Он отлично сочетает в себе цена\/качество, темп и объем материала.<\/p>\n<p><b>Итого<\/b><br \/>\nКурс + книга = идеальное комбо. В книге теория, на курсе практика. Мне повезло, что я одновременно попал на курс и в это время вышла книга.<\/p>\n<p> <br \/>\nВот несколько работ, которые у меня получились на курсе. <br \/>\n<b>Datawrapper<\/b><br \/>\n <\/p>\n<div style=\"max-width: 700px\"><iframe title=\"Ответы участников на анкету ●до и  ●после курса&nbsp;по&nbsp;основам&nbsp;Табло\" aria-label=\"Range Plot\" id=\"datawrapper-chart-69hyf\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/69hyf\/1\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" style=\"width: 0; min-width: 100% !important; border: none;\" height=\"467\"><\/iframe>\n<script type=\"text\/javascript\">!function(){\"use strict\";window.addEventListener(\"message\",function(a){if(void 0!==a.data[\"datawrapper-height\"])for(var e in a.data[\"datawrapper-height\"]){var t=document.getElementById(\"datawrapper-chart-\"+e)||document.querySelector(\"iframe[src*='\"+e+\"']\");t&&(t.style.height=a.data[\"datawrapper-height\"][e]+\"px\")}})}();\r\n<\/script>\n<\/div><p> <\/p>\n<div style=\"max-width: 700px\"><iframe title=\"Самые готовые к борьбе с короновирусом регионы&amp;nbsp;\" aria-label=\"Table\" id=\"datawrapper-chart-EmEjM\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/EmEjM\/1\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" style=\"width: 0; min-width: 100% !important; border: none;\" height=\"470\"><\/iframe>\n<script type=\"text\/javascript\">!function(){\"use strict\";window.addEventListener(\"message\",function(a){if(void 0!==a.data[\"datawrapper-height\"])for(var e in a.data[\"datawrapper-height\"]){var t=document.getElementById(\"datawrapper-chart-\"+e)||document.querySelector(\"iframe[src*='\"+e+\"']\");t&&(t.style.height=a.data[\"datawrapper-height\"][e]+\"px\")}})}();\r\n<\/script>\n<\/div><p> <br \/>\n  <\/p>\n<div style=\"max-width: 700px\"><iframe title=\"4 человека из 1000 в Нью-Йорке больны коронавирусом\" aria-label=\"Scatter Plot\" id=\"datawrapper-chart-2V5Kk\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/2V5Kk\/1\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" style=\"width: 0; min-width: 100% !important; border: none;\" height=\"577\"><\/iframe>\n<script type=\"text\/javascript\">!function(){\"use strict\";window.addEventListener(\"message\",function(a){if(void 0!==a.data[\"datawrapper-height\"])for(var e in a.data[\"datawrapper-height\"]){var t=document.getElementById(\"datawrapper-chart-\"+e)||document.querySelector(\"iframe[src*='\"+e+\"']\");t&&(t.style.height=a.data[\"datawrapper-height\"][e]+\"px\")}})}();\r\n<\/script>\n<p> <\/p>\n<\/div><p>   <\/p>\n<div style=\"max-width: 700px\"><iframe title=\"75%  случаев в  Москве и Московской области\" aria-label=\"Interactive donut chart\" id=\"datawrapper-chart-bCwVi\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/bCwVi\/1\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" style=\"width: 0; min-width: 100% !important; border: none;\" height=\"312\"><\/iframe>\n<script type=\"text\/javascript\">!function(){\"use strict\";window.addEventListener(\"message\",function(a){if(void 0!==a.data[\"datawrapper-height\"])for(var e in a.data[\"datawrapper-height\"]){var t=document.getElementById(\"datawrapper-chart-\"+e)||document.querySelector(\"iframe[src*='\"+e+\"']\");t&&(t.style.height=a.data[\"datawrapper-height\"][e]+\"px\")}})}();\r\n<\/script>\n<p> <\/p>\n<\/div><p> <br \/>\n <br \/>\n <br \/>\n<b>Flourish<\/b><br \/>\n <br \/>\n   <\/p>\n<div style=\"max-width: 1200px\"><div class=\"flourish-embed flourish-sankey\" data-src=\"visualisation\/1814678\" data-url=\"https:\/\/flo.uri.sh\/visualisation\/1814678\/embed\"><script src=\"https:\/\/public.flourish.studio\/resources\/embed.js\"><\/script>\n<\/div><p> <\/p>\n<\/div><p> <br \/>\n <br \/>\n   <\/p>\n<div style=\"max-width: 900px\"><div class=\"flourish-embed flourish-bar-chart-race\" data-src=\"visualisation\/1843396\" data-url=\"https:\/\/flo.uri.sh\/visualisation\/1843396\/embed\"><script src=\"https:\/\/public.flourish.studio\/resources\/embed.js\"><\/script>\n<\/div><p> <\/p>\n<\/div>",
            "date_published": "2020-04-11T14:53:47+02:00",
            "date_modified": "2020-04-13T15:14:12+02:00",
            "tags": [
                "книги",
                "курсы"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586602596646.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 11 Apr 2020 14:53:47 +0200",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "47",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586602596646.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609358405.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609383025.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609436882.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/1586609446868.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "16",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/all\/kurs-introduction-to-infographics-and-data-visualization\/",
            "title": "Курс — Introduction to Infographics and Data Visualization",
            "content_html": "<p>Удалось пройти замечательный курс Альберто Кайро (<a href=\"http:\/\/www.thefunctionalart.com\/\">сайт автора<\/a>). Курс организован на базе <a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/data-visualization-for-storytelling-and-discovery\/\">Knight Center for Journalism in the Americas.<\/a> К сожалению, я проходил курс уже по завершении основной части, поэтому не смог поучаствовать в домашних заданиях и групповой активности. Курс хорош, есть про всё — цель визуализации, данные, типографику, общие правила композиции, как выбирать подходящие типы графиков и т. п.<\/p>\n<p>Основное, что унёс с курса:<br \/>\n— Самая сложная и интересная задача — это не сделать «визуальную» составляющую, но продумать сценарий использования и историю, которую мы хотим рассказать<\/p>\n<p>— Мы не просто видим картинку с визуализацией, но обрабатываем и анализируем информацию на ней, поэтому у визуализации данных, много общего с интерфейсами (как, где и зачем что-то должно быть расположено)<\/p>\n<p>— Цель дизайнера при проектировании визуализации — понять, какого результата хочет добиться зритель, чтобы сделать этот процесс наиболее легким. Упоминают книгу Нормана <a href=\"http:\/\/www.mann-ivanov-ferber.ru\/books\/paperbook\/design-everyday-things\/\">Дизайн привычных вещей.<\/a><br \/>\nПример:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/door_bad_1.jpg\" width=\"977\" height=\"351\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Визуально не выделено основная идея<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/door-good_1.jpg\" width=\"1206\" height=\"524\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Есть контраст на главном<\/div>\n<\/div>\n<p>— Основа хорошей композиции: единство стиля, разнообразие деталей и иерархия повествования. Единства и иерархии можно добиться версткой (например, модульной сектой), шрифтами и цветами.<\/p>\n<p>— Разные типы визуального кодирования, служат разным целям. Есть более точные типы кодирования (верхняя часть иллюстрации), по которым зритель может определить конкретные значения. И есть типы кодирования, которые позволяют быстро увидеть общую картину, без точных значений (нижняя часть иллюстрации)<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/visualencoding_1.jpg\" width=\"1014\" height=\"649\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>— Для одних и тех же данных можно использовать различное визуальное кодирование в зависимости от решаемой задачи. Можно использовать несколько «слоев» представления одних и тех же данных.<\/p>\n<p>— На каждое действие пользователя нужна обратная связь.<\/p>\n<p>— Мантра визуализации — нужно предоставлять данные пользователю в следующей последовательности: общий обзор данных → возможность зума и фильтрации данных → дополнительная информация по запросу. Оригинал — <a href=\"http:\/\/www.ifp.illinois.edu\/nabhcs\/abstracts\/shneiderman.html\">Overview First, Zoom and Filter, Then Details-on-Demand<\/a><\/p>\n<p>— Когда Ханс Рослинг ведёт презентации он представляет себя футбольным комментатором.<\/p>\n<p>— Всегда нужно подбирать какие значения использовать — относительные или абсолютные, так как могут быть совершенно разные результаты.<\/p>\n",
            "date_published": "2016-01-10T21:26:43+02:00",
            "date_modified": "2020-12-16T09:09:18+02:00",
            "tags": [
                "курсы"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/door_bad_1.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 10 Jan 2016 21:26:43 +0200",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "16",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/door_bad_1.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/door-good_1.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/visualencoding_1.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "8",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/all\/kurs-https-www-coursera-org-course-datavisualization-data-visual\/",
            "title": "Курс Data Visualization",
            "content_html": "<p>Вот и закончился <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/course\/datavisualization\">курс<\/a> по визуализации данных на coursera. Теперь я сертифицированный специалист по визуализации данных. =)<br \/>\nБыло интересно и полезно. Лекции совсем не длинные за четыре недели занятий — где-то 6 часов видео материла. С одной стороны, лекции больше посвящены общим вопросам, с другой —  достаточно много теории про математические основы лежащие под созданием того или иного типа графика или диаграммы. Это ни хорошо, ни плохо, но иногда скучновато. Часто лектор просто читает с слайда.<\/p>\n<p>Про дэшборды совсем чуть-чуть — только общая теория без конкретики.<\/p>\n<p>Конечно же самая интересная часть курса — домашние задания и кросс-оценка с другими участниками, было классно разобраться в предлагаемых датасетах и найти свое решение, а ещё интереснее посмотреть, что делали другие. Кто-то делал очень интересные и полезные штуки, как, например, <a href=\"https:\/\/ruffbytes.github.io\/coursera-data-visualization\/quantitative\/\">Дэн и его визуализация для Твиттера<\/a> или вот это работа неизвестного автора:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex.png\" width=\"1024\" height=\"1024\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Взаимодействие на фейсбуке членов благотворительной организации<\/div>\n<\/div>\n<p>А кто-то вот таких монстриков:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1130\" data-ratio=\"3.1564245810056\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex2.png\" width=\"1130\" height=\"358\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex3.png\" width=\"1128\" height=\"545\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex4.png\" width=\"388\" height=\"516\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Я тоже своял две визуализации <a href=\"http:\/\/revealthedata.com\/examples\/global-warming\/\">график глобального потепления<\/a> и <a href=\"http:\/\/revealthedata.com\/en\/examples\/us-budget\/\">анализ бюджета США.<\/a><\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex5.png\" width=\"1277\" height=\"648\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex6.png\" width=\"1287\" height=\"630\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<h3>Что узнал для себя по выходе с курса:<\/h3>\n<ul>\n<li>как работают цветовые схемы RGB и HSL<\/li>\n<li>как устроены сети и диаграммы связей, понял, что инструмент интересный, но сложный для понятной визуализации<\/li>\n<li>мантра визуализации — нужно предоставлять данные пользователю в следующей последовательности: общий обзор данных →  возможность зума и фильтрации данных → дополнительная информация по запросу (например, наведение мышки)<\/li>\n<\/ul>\n",
            "date_published": "2015-08-25T13:13:55+02:00",
            "date_modified": "2015-08-25T13:54:18+02:00",
            "tags": [
                "курсы"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 25 Aug 2015 13:13:55 +0200",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "8",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex2.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex3.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex4.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex5.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/courseeraex6.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "3",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/all\/kursy-po-vizualizacii-dannyh\/",
            "title": "Курсы по визуализации данных",
            "content_html": "<p>В этой заметке я размещу ссылки и описание курсов по визуализации данных.<\/p>\n<h2>Курс лаборатории данных<\/h2>\n<p>Единственный курс на русском языке, посвящённый данной тематике. Курс проводиться как в <a href=\"https:\/\/datalaboratory.ru\/course\/\">живую<\/a>, с возможностью онлайн трансляции. Так и бесплатно онлайн <a href=\"http:\/\/datalaboratory.ru\/online-lectures\/\">онлайн<\/a>. Причем лекции онлайн курса доступны в открытом доступе на странице курса. Они состоят из трёх небольших лекций по теории информационного дизайна и трёх практических примеров по использованию d3.js. К сожалению, этого чертовски мало и хочется больше, было бы здорово попасть на живой курс. Также надо быть готовым к тому, что придется программировать и если раньше вы этого не делали, то поначалу это может показаться очень сложным.<\/p>\n<h2>Курс Data Visualization and D3.js<\/h2>\n<p>Это <a href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/data-visualization-and-d3js--ud507\">курс<\/a> от компании Udacity по структуре похож на курс лаборатории — в нем есть теоретическая часть про информационный дизайн и практическая часть про применение d3.js и библиотек основанном на нём. Курс отличный: он бесплатный, большой и там более подробно рассмотрены основы программирования, есть тесты и задания, а также он содержит кучу ссылок на классные примеры. Как и в случае с войной и миром можно просмотреть только ту часть курса (теория или программирование) которая вам интересна и ничего не потерять.<\/p>\n<h2>Курс Data Visualization<\/h2>\n<p>Этот <a href=\"https:\/\/www.coursera.org\/course\/datavisualization\">курс<\/a> от Иллинойского Университета расположен на Coursera. Эта платформа у меня уже давно в любимчиках за свои замечательные и, о чудо, бесплатные курсы. Курс еще не закончен, но опишу текущее впечатление — много теории, не всегда нужной (ощущение, что добавляли для массы), но при этом даже эти дополнительные разделы и главы интересны. Более подробно когда пройду его весь.<\/p>\n<h2>Мини-курс по картограммам<\/h2>\n<p>Этот <a href=\"https:\/\/github.com\/minikarma\/geotalk#%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%82\">курс<\/a> Андрея Карматского выделил отдельно, так он на русском языке. Будет интересен тем, кто хотел бы визуализировать карты. В курсе есть полезная информация где взять геоданные для России. К курсу прилагается <a href=\"http:\/\/habrahabr.ru\/post\/251755\/\">статья на Хабре.<\/a><\/p>\n<h2>Ещё курсы<\/h2>\n<p>Эти курсы я ещё не прошел\/просмотрел или они стартуют позже в этом году:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/journalismcourses.org\/D30815.html\">http:\/\/journalismcourses.org\/D30815.html<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/ivmooc.cns.iu.edu\/\">http:\/\/ivmooc.cns.iu.edu\/<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.cs171.org\/\">http:\/\/www.cs171.org\/<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.lynda.com\/Design-Infographics-tutorials\/Data-Visualization-Fundamentals\/153776-2.html\">http:\/\/www.lynda.com\/Design-Infographics-tutorials\/Data-Visualization-Fundamentals\/153776-2.html<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/courses.cs.washington.edu\/courses\/cse512\/14wi\/\">http:\/\/courses.cs.washington.edu\/courses\/cse512\/14wi\/<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/infografica\">https:\/\/netology.ru\/programs\/infografica<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>UPD: Помимо куросов по визуализации данных полезным могут быть курсы <a href=\"https:\/\/www.dashingd3js.com\/introductory-d3-course\">по программированию<\/a>, <a href=\"http:\/\/www.onlinecoursesreview.org\/web-design\/\">веб-дизайну<\/a> или <a href=\"http:\/\/www.onlinecoursesreview.org\/graphic-design\/#citem_89\">графическому дизайну<\/a>.<\/p>\n",
            "date_published": "2015-07-28T11:13:03+02:00",
            "date_modified": "2017-11-02T09:36:33+02:00",
            "tags": [
                "курсы"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Jul 2015 11:13:03 +0200",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "3",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": true,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4079,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.0 (v4079e)"
}