{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Reveal the Data: заметки с тегом обработка данных",
    "_rss_description": "Блог Ромы Бунина про визуализацию данных, Tableau и развитие BI-систем.",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "buninra@mail.ru",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1612211172",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/tags\/obrabotka-dannyh\/",
    "feed_url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/tags\/obrabotka-dannyh\/json\/",
    "icon": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1612211172",
    "authors": [
        {
            "name": "Роман Бунин",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/",
            "avatar": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1612211172"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "19",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/all\/table-reshape\/",
            "title": "Широкие и длинные таблицы",
            "content_html": "<p>Часто данные хранятся в виде таблиц. Таблицы бывают <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Wide_and_narrow_data\" class=\"nu\">«<u>широкие» и «длинные<\/u>»<\/a>.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/Table-Type.png\" width=\"639\" height=\"323\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Человеку чаще удобнее читать матричные таблицы, а вот машины обычно используют таблицы. Табло может работать и с тем, и с тем, но в зависимости от задач подходят разные варианты. Если таблица широкая, то в Табло есть специальный функционал <a href=\"http:\/\/onlinehelp.tableau.com\/current\/pro\/desktop\/en-us\/datafields_understanddatawindow_meavalues.html\">Measure Values and Measure Names<\/a>, однако он не позволяет использовать все привычные функции Табло, которые отлично работают с длинной таблицей. Например, по-другому работает фильтрация, привязка цветов и т. п.<\/p>\n<p>Пересобрать таблицу из широкого формата в длинный, можно разными путями:<br \/>\n— <a href=\"https:\/\/www.experts-exchange.com\/questions\/26549515\/How-to-reshape-data-from-WIDE-to-LONG-format-in-Excel.html\">в экселе, с помощью формул или скрипта<\/a>,<br \/>\n— <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/20541905\/convert-matrix-to-3-column-table-reverse-pivot-unpivot-flatten-normal\">в экселе, с помощью надстройки Power Query<\/a>,<br \/>\n— <a href=\"https:\/\/blogs.office.com\/en-us\/2015\/12\/15\/learn-how-to-unpivot-static-tables-in-excel-2016\/\">в экселе 2016 и новее, с помощью Get & Transform<\/a>,<br \/>\n— <a href=\"http:\/\/had.co.nz\/reshape\/introduction.pdfВ\">R, при помощи библиотеки reshape<\/a>,<br \/>\n— <a href=\"https:\/\/onlinehelp.tableau.com\/current\/pro\/desktop\/en-us\/pivot.html\">в табло, при помощи встроенной функции<\/a>.<\/p>\n<p>Пересборка в табло не идеальна: делается один раз для всего сета и не супер наглядная и контролируемая. Она отлично подходит для небольших данных, а вот с большими я бы поработал на уровне источника данных.<\/p>\n<p>Посмотрим, как персоборать таблицу в «старом» экселе. Есть данные по кол-ву внутренней миграции в разные части Великобритании. В каждой строке откуда приехали иммигранты, куда и сколько людей каждой из религий. Нужно превратить это с длинную таблицу, где в каждой строке будет только название региона куда приехали, название религии и количество человек.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/inboxData_1.jpg\" width=\"1051\" height=\"603\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Чтобы просуммировать строки с одним регионом назначения, сделаем сводную таблицу и рассчиатем сумму для каждой религии:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/pivot.jpg\" width=\"1269\" height=\"811\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Вставим эту таблицу как текст и поменяем названия столбцов:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/textTable.jpg\" width=\"924\" height=\"500\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Скачиваем и ставим надстройку Power Query — <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/download\/details.aspx?id=39379\">https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/download\/details.aspx?id=39379<\/a><br \/>\nВ экселе открываем её и задаем нужные преобразования:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/powerQeary.jpg\" width=\"1122\" height=\"856\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>После этого переименовываем столбцы и сохраняем результат:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/powerQeary2.jpg\" width=\"751\" height=\"640\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Вуаля, наши данные готовы к работе с табло.<\/p>\n<p>Видео, как обрабатывались данные — <a href=\"http:\/\/joxi.ru\/YmEa0lVf068G3m\">http:\/\/joxi.ru\/YmEa0lVf068G3m<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2017-07-13T19:06:44+02:00",
            "date_modified": "2022-04-13T14:45:54+02:00",
            "tags": [
                "обработка данных",
                "табло"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/Table-Type.png",
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 13 Jul 2017 19:06:44 +0200",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "19",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/Table-Type.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/inboxData_1.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/pivot.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/textTable.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/powerQeary.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/blog\/pictures\/powerQeary2.jpg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4079,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.0 (v4079e)"
}