Широкие и длинные таблицы

Thu, 13 Jul 2017 19:06:44 +0200

Часто данные хранятся в виде таблиц. Таблицы бывают «широкие» и «длинные».

Человеку чаще удобнее читать матричные таблицы, а вот машины обычно используют таблицы. Табло может работать и с тем, и с тем, но в зависимости от задач подходят разные варианты. Если таблица широкая, то в Табло есть специальный функционал Measure Values and Measure Names, однако он не позволяет использовать все привычные функции Табло, которые отлично работают с длинной таблицей. Например, по-другому работает фильтрация, привязка цветов и т. п.

Пересобрать таблицу из широкого формата в длинный, можно разными путями:
— в экселе, с помощью формул или скрипта,
— в экселе, с помощью надстройки Power Query,
— в экселе 2016 и новее, с помощью Get & Transform,
— R, при помощи библиотеки reshape,
— в табло, при помощи встроенной функции.

Пересборка в табло не идеальна: делается один раз для всего сета и не супер наглядная и контролируемая. Она отлично подходит для небольших данных, а вот с большими я бы поработал на уровне источника данных.

Посмотрим, как персоборать таблицу в «старом» экселе. Есть данные по кол-ву внутренней миграции в разные части Великобритании. В каждой строке откуда приехали иммигранты, куда и сколько людей каждой из религий. Нужно превратить это с длинную таблицу, где в каждой строке будет только название региона куда приехали, название религии и количество человек.

Чтобы просуммировать строки с одним регионом назначения, сделаем сводную таблицу и рассчиатем сумму для каждой религии:

Вставим эту таблицу как текст и поменяем названия столбцов:

Скачиваем и ставим надстройку Power Query — https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=39379
В экселе открываем её и задаем нужные преобразования:

После этого переименовываем столбцы и сохраняем результат:

Вуаля, наши данные готовы к работе с табло.

Видео, как обрабатывались данные — http://joxi.ru/YmEa0lVf068G3m

Reveal the Data: заметки с тегом обработка данных

Широкие и длинные таблицы