{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Дата-арт",
    "_rss_description": "основной блог | канал в телеграмме",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/data-art\/",
    "feed_url": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/tags\/data-art\/json\/",
    "icon": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076",
    "authors": [
        {
            "name": "Роман Бунин",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/",
            "avatar": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1590473076"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "18",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/bolshaya-podborka-za-zimu\/",
            "title": "Большая подборка за зиму 2021",
            "content_html": "<p>Собрал работы, которые запомнились мне этой зимой. И ещё составил список подборок лучших работ за 2020-ый.<\/p>\n<p>Визуализация общение внутри династии Тюдоров.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"http:\/\/tudornetworks.net\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu.png\" width=\"1280\" height=\"743\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Королевские семьи Европы<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/royalconstellations.visualcinnamon.com\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-9.png\" width=\"1200\" height=\"800\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Периодическая таблица РФ<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/Mediamaps\/posts\/2808891826056489\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image.png\" width=\"1280\" height=\"1115\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p> <br \/>\nГде живёт половина людей, а где 99%. Классно показывает распределение и «пустые» земли.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/themasites.pbl.nl\/tridion\/en\/themasites\/hyde\/download\/index-2.html\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-2.png\" width=\"853\" height=\"1280\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Индекс Оливье по регионам страны<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/tass.ru\/obschestvo\/10325197\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-1.png\" width=\"1211\" height=\"1031\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p> <br \/>\nКак превратить обычный чек в полезную визуализацию расходов и видов покупаемой пищи:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/medium.com\/nightingale\/reviziting-the-receipt-f255d1e2e3e7\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-3.png\" width=\"800\" height=\"1226\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p> <br \/>\nАналитическая платформа для фермеров<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/map.onesoil.ai\/\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-4.png\" width=\"1280\" height=\"648\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Визуализация Атлантического кодекса Леонардо Да Винчи<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/codex-atlanticus.it\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-5.png\" width=\"1280\" height=\"642\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>StoryPrint для сценариев фильмов и сериалов от Дисней<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/studios.disneyresearch.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/StoryPrint-an-Interactive-Visualization-of-Stories-2.pdf\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-7.png\" width=\"1280\" height=\"722\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>BI-система Bissantz<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLvEda1EMmrdBf8zL4aEmdtjHVavAgNr1o\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-6.png\" width=\"863\" height=\"513\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Инструмент для урбанистики от Morphocode<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/explorer.morphocode.com\/map\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-7.png\" width=\"1280\" height=\"720\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Пасхалка от инженеров NASA в узоре парашюта марсохода.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/dataisbeautiful\/comments\/lqgset\/oc_decoding_the_stars_visualizing_the_message_in\/\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-8.png\" width=\"1280\" height=\"1024\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Интерактивна игра, где надо угадывать правильное написание фамилий известных людей.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/pudding.cool\/2019\/02\/gyllenhaal\/\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-9.png\" width=\"1280\" height=\"987\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/seeing-theory.brown.edu\/\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-5.png\" width=\"1280\" height=\"625\" alt=\"\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Миграция из Калифорнии<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/cstats1\/status\/1330495947319758856\">twitter.com\/cstats1\/status\/1330495947319758856<\/a><\/p><p>Изменение в голосах избирателей<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/nytgraphics\/status\/1337605835611131905\">twitter.com\/nytgraphics\/status\/1337605835611131905<\/a><\/p><h2>Подборка подборок и топов за 2020<\/h2>\n<p>— <a href=\"https:\/\/flowingdata.com\/2020\/12\/23\/best-data-visualization-projects-of-2020\/\"> Подборка от Натан Яу<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/interactive\/2020\/12\/30\/us\/2020-year-in-graphics.html\">Работы NYT<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/pudding.cool\/process\/pudding-cup-2020\/\">Выбор редакции Pudding<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/b4d.media\/15-dataviz\/\">Подборка от Насти Кузнецовой<\/a> <br \/>\n— <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/graphics\/year-in-graphics-2020\/\">Wall Street Journal<\/a><br \/>\n— <a href=\"http:\/\/moscowdatavizawards.com\/\">Работы премии Moscow DataViz Awards<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/graphics\/2020-in-graphics\/\">Bloomberg<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/graphics.reuters.com\/NEWS-YEARENDER\/GRAPHICS\/rlgvdqqkqpo\/\">Reuters<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/luchshie-raboty-s-tablo-pablik-2020\/\">Моя подборка лучших работ с Табло Паблик<\/a><br \/>\n— <a href=\"https:\/\/www.ordnancesurvey.co.uk\/blog\/2020\/12\/geodataviz-favourite-maps-2020\/\">Подборка лучших карт по версии британского Ordnance survey<\/a><br \/>\n— <a href=\"http:\/\/www.maartenlambrechts.com\/2020\/12\/22\/the-list-of-2020-visualization-lists.html\">Подборка подборок, гигантский список =)<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2021-03-06T14:07:29+01:00",
            "date_modified": "2021-03-09T21:31:14+01:00",
            "tags": [
                "Дата-арт",
                "Интерактивность",
                "Конкурс",
                "Примеры"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-1.png",
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 06 Mar 2021 14:07:29 +0100",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "18",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js",
                    "embedded-tweet\/embedded-tweet.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-1.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-2.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-3.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-4.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-6.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-8.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-9.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-2.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-1.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-3.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-4.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-5.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-7.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-6.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-7.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-8.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/bolshaya-podborka-za-zimu-9.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/image-5.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "9",
            "url": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/all\/puteshestviya-i-karty\/",
            "title": "Путешествия и карты",
            "content_html": "<p>В этой подборке три работы: про компактное отображение маршрутов путешествия; про гибкость Табло и возможность показать в нём мореходные пути; и подборка очень красивых хэнд-мейд карт.<\/p>\n<h2>История путешествия беженцев<\/h2>\n<p>В <a href=\"http:\/\/www.storiesbehindaline.com\/\">этом примере<\/a> мне многое понравилось, а что-то вызвало вопросы. Разберемся, какие в работе есть классные ходы, а что можно было бы улучшить.<\/p>\n<p>Это работа Federica Fragapane и Alex Piacentini, посвящённая историям шести беженцев, которые, которые бежали из своей страны в Италию в 2016 году в поисках лучшей жизни. Начинается работа с овервью маршрутов каждого из шести беженцев и краткого описания проекта.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.18.36-YNGRr.png\" width=\"1897\" height=\"888\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\"> <\/div>\n<\/div>\n<p>Мне кажется, что не стоило отрывать маршруты от географии. Я бы показывал это овервью на карте — не так много участников, да ещё два из них пришли «справа» из Пакистана, что совсем теряется когда нет карты.<\/p>\n<p>Грубо, что-то такое:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.32.21-rr27V.png\" width=\"746\" height=\"789\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Следующим этажом в визуализации идёт большая легенда. Она сложная, тут мне не хватило, чтобы читателя провели за руку. Я бы пояснял такую легенду на каком-то одном примере с помощью скролителлинга.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.36.40-aFWmK.png\" width=\"1362\" height=\"707\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\"> <\/div>\n<\/div>\n<p>Ещё я бы убрал легенду транспорта и просто рядом с маршрутом рисовал бы иконки транспорта. Очень грубо:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.45.12-FngKh.png\" width=\"714\" height=\"784\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\"> <\/div>\n<\/div>\n<p>После легенды идёт история путешествия каждого из беженцев. Можно смотреть путь на карте, а можно выбрать вот такой формат визуализации, как на картинке ниже. Это что-то похожее на «квадратную диаграмму» и этот формат больше всего зацепил меня в работе. Получился очень классный и интересный подход, который позволяет легко сравнивать разные путешествия. Цифры напротив каждой точки — это количество дней, проведенных на остановке, оно же дублируется длинной фиолетовой линии. Высота бирюзового квадрата — количество пройденных километров, ширина — потраченное время. Красные точки — проблемы или важные события на пути беженца.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/4-path-details.png\" width=\"1427\" height=\"746\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\"> <\/div>\n<\/div>\n<p>Я бы использовал такой формат, чтобы собрать small multiples со сравнением путешествий. Сразу видно: некоторые путешествия длинные по километрам (высота визуализации), но не такие долгие (ширина визуализации). Одни прошли путь без остановок, другие попадали в тюрьмы и долго оставались на промежуточных остановках (количество и длинна фиолетовых линий). Если не использовать иконки транспорта, то цветом линий можно было бы показать тип транспорта. Докрутив этот формат, было бы классно сравнивать путешествия.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.10.45-x93kk.png\" width=\"1641\" height=\"424\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<h2>Мореходные пути Английского флота<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/public.tableau.com\/profile\/alexandervar#!\/vizhome\/AtlanticSeaRoutesoftheRoyalNavy_15909988749280\/SeaRoutes\">Это работа Егора Ларина и Саши Варламова<\/a>. В работе есть, что прокачать по верстке и графически, но для меня она больше про «Табло может как угодно». Классно, что в BI инструменте можно сделать нужную стилистику и «кометы».<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.33.25-wwPxK.png\" width=\"1784\" height=\"972\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Причём «кометы» сделаны гениально и одновременно просто. Это изменение размера линии для последней точки маршрута, решение — огонь.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.38.09-2PU0d.png\" width=\"1117\" height=\"784\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<h2>Хенд-мейд карты<\/h2>\n<p>Последний пример про дата-арт. <a href=\"https:\/\/infowetrust.com\/project\/couture-carto\">Это подборка<\/a> безумно красивых карт, которые сшили, связали, вышили или склеили. Тут нечего добавить, просто красота:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BARRAGAO-vanessa-heathrow-5.jpg\" width=\"1170\" height=\"780\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BARRAGAO-vanessa_barragao_yarn_art.jpg\" width=\"1170\" height=\"780\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/HUGHES-NEW.jpg\" width=\"570\" height=\"701\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/ROSE-81556177_2437334559863209_8741010328679561356_n.jpg\" width=\"1170\" height=\"534\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-71141634_2463615493960725_7840155434994859821_n-1.jpg\" width=\"1170\" height=\"546\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-75538159_3225381790812015_9004773556578830958_n.jpg\" width=\"570\" height=\"570\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-65971217_1164627500413568_6680601656811935605_n.jpg\" width=\"570\" height=\"570\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/HACK-WhalingGr02.jpg\" width=\"570\" height=\"718\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BASS-34141627_502404810174496_2300452400055451648_n.jpg\" width=\"570\" height=\"570\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2020-07-01T11:51:26+01:00",
            "date_modified": "2020-07-01T14:16:06+01:00",
            "tags": [
                "Дата-арт",
                "Карты",
                "Один график",
                "Сторителлинг"
            ],
            "image": "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.18.36-YNGRr.png",
            "_date_published_rfc2822": "Wed, 01 Jul 2020 11:51:26 +0100",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "9",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.18.36-YNGRr.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.32.21-rr27V.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.36.40-aFWmK.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_12.45.12-FngKh.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/4-path-details.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.10.45-x93kk.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.33.25-wwPxK.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/2020-07-01_13.38.09-2PU0d.png",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BARRAGAO-vanessa-heathrow-5.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BARRAGAO-vanessa_barragao_yarn_art.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/HUGHES-NEW.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/ROSE-81556177_2437334559863209_8741010328679561356_n.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-71141634_2463615493960725_7840155434994859821_n-1.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-75538159_3225381790812015_9004773556578830958_n.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/TARLING-65971217_1164627500413568_6680601656811935605_n.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/HACK-WhalingGr02.jpg",
                    "https:\/\/revealthedata.com\/examples\/digest\/pictures\/BASS-34141627_502404810174496_2300452400055451648_n.jpg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4134,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.3 (v4134)"
}