<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0"
  xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
  xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

<title>Подборки по визуализации данных: заметки с тегом Дата-арт</title>
<link>https://revealthedata.com/examples/digest/tags/data-art/</link>
<description>основной блог | канал в телеграмме</description>
<author></author>
<language>ru</language>
<generator>Aegea 11.3 (v4134)</generator>

<itunes:subtitle>основной блог | канал в телеграмме</itunes:subtitle>
<itunes:image href="" />
<itunes:explicit></itunes:explicit>

<item>
<title>Большая подборка за зиму 2021</title>
<guid isPermaLink="false">18</guid>
<link>https://revealthedata.com/examples/digest/all/bolshaya-podborka-za-zimu/</link>
<pubDate>Sat, 06 Mar 2021 14:07:29 +0100</pubDate>
<author></author>
<comments>https://revealthedata.com/examples/digest/all/bolshaya-podborka-za-zimu/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Собрал работы, которые запомнились мне этой зимой. И ещё составил список подборок лучших работ за 2020-ый.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Визуализация общение внутри династии Тюдоров.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="http://tudornetworks.net" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu.png" width="1280" height="743" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Королевские семьи Европы&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://royalconstellations.visualcinnamon.com" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-9.png" width="1200" height="800" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Периодическая таблица РФ&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.facebook.com/Mediamaps/posts/2808891826056489" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image.png" width="1280" height="1115" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt; &lt;br /&gt;
Где живёт половина людей, а где 99%. Классно показывает распределение и «пустые» земли.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://themasites.pbl.nl/tridion/en/themasites/hyde/download/index-2.html" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-2.png" width="853" height="1280" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Индекс Оливье по регионам страны&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://tass.ru/obschestvo/10325197" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu-1.png" width="1211" height="1031" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt; &lt;br /&gt;
Как превратить обычный чек в полезную визуализацию расходов и видов покупаемой пищи:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://medium.com/nightingale/reviziting-the-receipt-f255d1e2e3e7" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-3.png" width="800" height="1226" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt; &lt;br /&gt;
Аналитическая платформа для фермеров&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://map.onesoil.ai/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-4.png" width="1280" height="648" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Визуализация Атлантического кодекса Леонардо Да Винчи&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://codex-atlanticus.it" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu-5.png" width="1280" height="642" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;StoryPrint для сценариев фильмов и сериалов от Дисней&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://studios.disneyresearch.com/wp-content/uploads/2019/03/StoryPrint-an-Interactive-Visualization-of-Stories-2.pdf" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-7.png" width="1280" height="722" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;BI-система Bissantz&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLvEda1EMmrdBf8zL4aEmdtjHVavAgNr1o" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu-6.png" width="863" height="513" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Инструмент для урбанистики от Morphocode&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://explorer.morphocode.com/map" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu-7.png" width="1280" height="720" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Пасхалка от инженеров NASA в узоре парашюта марсохода.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/lqgset/oc_decoding_the_stars_visualizing_the_message_in/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-8.png" width="1280" height="1024" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Интерактивна игра, где надо угадывать правильное написание фамилий известных людей.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://pudding.cool/2019/02/gyllenhaal/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/bolshaya-podborka-za-zimu-9.png" width="1280" height="987" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://seeing-theory.brown.edu/" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/image-5.png" width="1280" height="625" alt="" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Миграция из Калифорнии&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://twitter.com/cstats1/status/1330495947319758856"&gt;twitter.com/cstats1/status/1330495947319758856&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Изменение в голосах избирателей&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://twitter.com/nytgraphics/status/1337605835611131905"&gt;twitter.com/nytgraphics/status/1337605835611131905&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;Подборка подборок и топов за 2020&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;— &lt;a href="https://flowingdata.com/2020/12/23/best-data-visualization-projects-of-2020/"&gt; Подборка от Натан Яу&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://www.nytimes.com/interactive/2020/12/30/us/2020-year-in-graphics.html"&gt;Работы NYT&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://pudding.cool/process/pudding-cup-2020/"&gt;Выбор редакции Pudding&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://b4d.media/15-dataviz/"&gt;Подборка от Насти Кузнецовой&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://www.wsj.com/graphics/year-in-graphics-2020/"&gt;Wall Street Journal&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="http://moscowdatavizawards.com/"&gt;Работы премии Moscow DataViz Awards&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://www.bloomberg.com/graphics/2020-in-graphics/"&gt;Bloomberg&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://graphics.reuters.com/NEWS-YEARENDER/GRAPHICS/rlgvdqqkqpo/"&gt;Reuters&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://revealthedata.com/examples/digest/all/luchshie-raboty-s-tablo-pablik-2020/"&gt;Моя подборка лучших работ с Табло Паблик&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/2020/12/geodataviz-favourite-maps-2020/"&gt;Подборка лучших карт по версии британского Ordnance survey&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
— &lt;a href="http://www.maartenlambrechts.com/2020/12/22/the-list-of-2020-visualization-lists.html"&gt;Подборка подборок, гигантский список =)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
</description>
</item>

<item>
<title>Путешествия и карты</title>
<guid isPermaLink="false">9</guid>
<link>https://revealthedata.com/examples/digest/all/puteshestviya-i-karty/</link>
<pubDate>Wed, 01 Jul 2020 11:51:26 +0100</pubDate>
<author></author>
<comments>https://revealthedata.com/examples/digest/all/puteshestviya-i-karty/</comments>
<description>
&lt;p&gt;В этой подборке три работы: про компактное отображение маршрутов путешествия; про гибкость Табло и возможность показать в нём мореходные пути; и подборка очень красивых хэнд-мейд карт.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;История путешествия беженцев&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В &lt;a href="http://www.storiesbehindaline.com/"&gt;этом примере&lt;/a&gt; мне многое понравилось, а что-то вызвало вопросы. Разберемся, какие в работе есть классные ходы, а что можно было бы улучшить.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это работа Federica Fragapane и Alex Piacentini, посвящённая историям шести беженцев, которые, которые бежали из своей страны в Италию в 2016 году в поисках лучшей жизни. Начинается работа с овервью маршрутов каждого из шести беженцев и краткого описания проекта.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_12.18.36-YNGRr.png" width="1897" height="888" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Мне кажется, что не стоило отрывать маршруты от географии. Я бы показывал это овервью на карте — не так много участников, да ещё два из них пришли «справа» из Пакистана, что совсем теряется когда нет карты.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Грубо, что-то такое:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_12.32.21-rr27V.png" width="746" height="789" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Следующим этажом в визуализации идёт большая легенда. Она сложная, тут мне не хватило, чтобы читателя провели за руку. Я бы пояснял такую легенду на каком-то одном примере с помощью скролителлинга.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_12.36.40-aFWmK.png" width="1362" height="707" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Ещё я бы убрал легенду транспорта и просто рядом с маршрутом рисовал бы иконки транспорта. Очень грубо:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_12.45.12-FngKh.png" width="714" height="784" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;После легенды идёт история путешествия каждого из беженцев. Можно смотреть путь на карте, а можно выбрать вот такой формат визуализации, как на картинке ниже. Это что-то похожее на «квадратную диаграмму» и этот формат больше всего зацепил меня в работе. Получился очень классный и интересный подход, который позволяет легко сравнивать разные путешествия. Цифры напротив каждой точки — это количество дней, проведенных на остановке, оно же дублируется длинной фиолетовой линии. Высота бирюзового квадрата — количество пройденных километров, ширина — потраченное время. Красные точки — проблемы или важные события на пути беженца.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/4-path-details.png" width="1427" height="746" alt="" /&gt;
&lt;div class="e2-text-caption"&gt; &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Я бы использовал такой формат, чтобы собрать small multiples со сравнением путешествий. Сразу видно: некоторые путешествия длинные по километрам (высота визуализации), но не такие долгие (ширина визуализации). Одни прошли путь без остановок, другие попадали в тюрьмы и долго оставались на промежуточных остановках (количество и длинна фиолетовых линий). Если не использовать иконки транспорта, то цветом линий можно было бы показать тип транспорта. Докрутив этот формат, было бы классно сравнивать путешествия.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_13.10.45-x93kk.png" width="1641" height="424" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Мореходные пути Английского флота&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://public.tableau.com/profile/alexandervar#!/vizhome/AtlanticSeaRoutesoftheRoyalNavy_15909988749280/SeaRoutes"&gt;Это работа Егора Ларина и Саши Варламова&lt;/a&gt;. В работе есть, что прокачать по верстке и графически, но для меня она больше про «Табло может как угодно». Классно, что в BI инструменте можно сделать нужную стилистику и «кометы».&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_13.33.25-wwPxK.png" width="1784" height="972" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Причём «кометы» сделаны гениально и одновременно просто. Это изменение размера линии для последней точки маршрута, решение — огонь.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/2020-07-01_13.38.09-2PU0d.png" width="1117" height="784" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Хенд-мейд карты&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Последний пример про дата-арт. &lt;a href="https://infowetrust.com/project/couture-carto"&gt;Это подборка&lt;/a&gt; безумно красивых карт, которые сшили, связали, вышили или склеили. Тут нечего добавить, просто красота:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/BARRAGAO-vanessa-heathrow-5.jpg" width="1170" height="780" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/BARRAGAO-vanessa_barragao_yarn_art.jpg" width="1170" height="780" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/HUGHES-NEW.jpg" width="570" height="701" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/ROSE-81556177_2437334559863209_8741010328679561356_n.jpg" width="1170" height="534" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/TARLING-71141634_2463615493960725_7840155434994859821_n-1.jpg" width="1170" height="546" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/TARLING-75538159_3225381790812015_9004773556578830958_n.jpg" width="570" height="570" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/TARLING-65971217_1164627500413568_6680601656811935605_n.jpg" width="570" height="570" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/HACK-WhalingGr02.jpg" width="570" height="718" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://revealthedata.com/examples/digest/pictures/BASS-34141627_502404810174496_2300452400055451648_n.jpg" width="570" height="570" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
</description>
</item>


</channel>
</rss>