5 заметок с тегом

Табло

IronViz 2020

Табло выложили работы, поданные на IronViz — конкурс по визуализации от Табло. В этом году тема конкурса — здравоохранение.

В конкурсе, кстати, разрешено участие только если ты гражданин страны из определенного списка. России в этом списке нет, вот такой толерантный западный мир. =)

Из 371 работы мне приглянулись вот эти три. К сожалению, найти классных работ в жанре «дашборд» не получилось, классные только в виде лонгриодов и журналистики данных.

Про время и день недели рождения детей

  
  

Про проказу в Индии

 
 

Про здравоохранение по странами

 Нет комментариев    265   2 мес   Конкурс   Табло

Отказ от угля, цвета фильмов и кассовые сборы

Использование угля в электроснабжении Англии

Работа Гардиан, посвященная тому, как Англия отказывается от угольного топлива для электроснабжения страны. Очень аккуратная и понятная работа, приемы которой можно легко использовать в бизнес среде. В работе два графика.

Первый график — это bar-code chart. Он показывает процент энергии, которая производится на угле за каждый день с 2012 года. Каждая полоска — один день. Чем темнее полоска, тем больше энергии производится за счет угля. Если процент угля равен нулю, то полоска зеленеет. Это классный пример неравномерный цветовой шкалы, которая ярко подсвечивает нужные значения. Но! С этой шкалой есть и проблемы — создается ощущение, что вся энергия в стране становится «зеленой», а это совсем не так. Это становится понятно только на следующем графике.

Ниже в статье «квадратная» карта Европы, где показан процент энергии, генерируемый разными видами топлива. Мне очень нравится, что этот формат так прижился в датавизе. Я не знаю ни одного другого формата, который был бы придуман за последние 5-10 лет и который настолько проник во все СМИ и визуализации. Это круто и такой формат классно решает свои задачи: показать примерную привязку данных к географии и при этом не иметь искажения из-за размеров гео-объекта.

 https://www.theguardian.com/environment/ng-interactive/2019/may/25/the-power-switch-tracking-britains-record-coal-free-run

Обратите внимание, на мобильном эта карта превращается в «таблицу» и при этом страны упорядочиваются по алфавиту, а не географически.

Цвет фильмов

Это довольно старый вид визуализаций, но мне про него напомнил друг, который скинул одну из вариаций такой визуализации. Плюс напомнила про это предыдущая визуализация bar-code из Гардиан. В таких визуализациях для каждого кадра фильма «усредняется» цвет и показывается в виде полоски. Посмотрите насколько разные палитры получаются для Аладдина, Алисы в Стране чудес и Чужого. Существует несколько проектов, кто делает такие визуализации. Самый известный, пожалуй, The Color of Motion. Можно очень долго залипать, фильтруя разные жанры, года и т. п.

 

Есть и более «продвинутые» версии таких проектов. Они показывают не только цвет, но и количество действий в фильме, его длительность и т. п.

Также используют и другой способ визуализаций — суммируют изображение каждого кадра в одно целое. Вот пример такой визуализации по вестернам. Каждый прямоугольник — отдельный фильм. Он получен путем наложения кадров друг на друга с прозрачностью.

В общем, в эту тему можно погружаться бесконечно, вот огромный лонгрид про цветовые палитры в фильмах.

Мне во всех этих визуализация только не хватает какой-то картинки, где было бы показано много-много фильмов одновременно в разбивке по жанрам/годам и т. п. Что-то такое, как ниже на картинке, но более компактное и по разным фильмам, а не одной серии.

 

Кассовые сборы фильмов

Если уж зашла речь про фильмы, то хочу вспомнить классную работу Нью-Йорк Таймс. В этой работе всё замечательно, её можно рассматривать очень долго. Каждая «река» — один фильм. Очень круто видно, как нарастают его кассовые сборы, как долго кино идёт в прокате и есть ли повторные пики популярности.

 

Саша Варламов сделал ремейк этой работы в Табло Паблик. Это очень классно, так как версия Нью-Йорк Таймс сделана на флеше, а он скоро совсем умрёт.

Жизнь до и после COVID-19 без смертей и заболевших

Сейчас огромное количество визуализаций про пандемию. Я никак не могу понять своё отношение к этому. С одной стороны, это то, зачем визуализация была создана — наглядно и понятно доносить информацию до людей. С другой, кажется, что делается много-много чего, чтобы просто показать «циферки» и ради хайпа. Я пока стараюсь эти данные обходить стороной, но собрал классные работы, которые посвящены не смертям и заболевшим, а изменениям в жизни в связи с карантином.

Уровень шума в Нью-Йорке

Нью-Йорк Таймc подготовили статью, где сравнили уровни шума города до и после введения карантина. Всего были получены данные с 16 микрофонов, что немного, но они установлены в самых оживленных местах города.

Уровень шума по дням:

 
 
 

Еще в Нью-Йорке появилась традиция: в 7 часов вечера выходить на балкон и хлопать в честь работников экстренных служб. Эта традиция хорошо видна на графике шума. Интересно, что время под графиком показывается московское, видимо меняется автоматом при входе из другого часового пояса. Это спорное решение и больше похоже на недогляд.

В целом работа простая, но очень аккуратная. И как всегда классно, что можно за данными увидеть историю и даже послушать примеры записей с микрофонов.

Как Америка возвращается к нормальной жизни

В этой статье Рейтерс сравнивается как изменился пешеходный трафик (кол-во посетителей) разных видов учреждений: школ, баров, магазинов и т. п.

Первый график в статье — это аккуратные и классные карты Small-Multiples в разбивке по штатам, типу учреждения и неделям. Все активности сравниваются с неделей с 7-го марта, карантин ввели 21-ого марта. Эту карту очень интересно рассматривать, можно увидеть кучу разных особенностей: Северные штаты резко закупились едой в первые две недели, а потом меньше ходили в магазины. При этом в парки они стали ходить даже больше, чем до карантина. Или что в некоторых штатах бары не потеряли актуальность даже в разгар пандемии.

 

Ниже есть ещё более крутые тепловые карты по дням. Здесь уже видна детальная динамика и тоже классно видно разные особенности карантина в каждом городе.

Как жители городов выходят из изоляции

Яндекс Исследования тоже подготовили небольшую статью про то, как меняется уровень активности в разных городах. Также эта информация есть и на картах.

Мне в этой работе не хватило тепловой карты, как в предыдущем примере, по городам и дням. Кажется, что это было бы наглядно. Построил её на данных Apple в Табло:

Перелеты самолётов

Последний пример лаконичный и основывается на реальности данных, перенесенной в анимацию. Это карта с самолётами с флайтрадар. На сайте много таких примеров внизу страницы.

 Нет комментариев    496   5 мес   Аудио   Примеры   Статика   Табло

Пять классных работ в Табло

В этот раз все примеры сделаны в Табло. Это классная подборка, которая показывает, что Табло может «красиво». Многие приемы можно перетягивать и в бизнесовые дашборды.

Распределение земли по назначению в США
На этой визуализации показан «каждый» акр земли в штатах и зачем он используется. При этом супер уместно используется анимация, которая показывает разные срезы этого распределения: географически, в абсолютном или относительном сравнении по типам. Это работа Александра Варламова — дата-виз энтузиаста из Казани. Как он такое делает, можно послушать на его выступлении на дне открытых данных.

  

Радиус взрыва атомной бомбы
Это довольно распространённый визуальный образ радиуса поражения на карте и даже есть сервисы, где можно выбрать большое кол-во разных видов бомб и самому «понаводиться» на цель. Эта работа — ремейк печатного плаката, видимо поэтому меня в ней зацепило аккуратное оформление и реализация.

 

Поездки Такси в Нью-Йорке

На этой визуализации 3 дня поездок такси в Нью-Йорке, показана каждая точка поездки и её длительность. Ещё есть два POI — куда люди уезжают от Эмпайр Стейт Билдинг и из аэропорта Кеннеди. У этой визуализации только одна проблема — переиспользование цветов легенды для разных метрик на разных графиках. Это путает и является грубой ошибкой, но всё равно не смог не включить эту работу в список.

 

Уровень преступности в разных штатах США
Удачная реализация Camel plot (сам придумал, так как не смог найти как это называется) — графиков в которых ограничена ось Y, и если значение больше него, то оно наслаивается сверху.

Такой вид графиков хорошо подходит, что бы делать small multiples для срезов с большим разбросом значений. Если бы оси для каждого штата были независимы, то значения на графиках нельзя было бы сравнивать между собой. Если бы оси были зафиксированы, то штаты с небольшим кол-вом преступлений превращались бы в прямую. Плюс, если отдалится взглядом, такие графики образуют хитмап, что тоже круто.

В работе автор решает проблему сложности считываемости графика тем, что при наведении появляются обычные тайм-серии. На них ещё круто добавлено сравнение со средним по стране.

 

Я бы это задачу решал ещё более наглядно и добавлял бы что-то на подобии такой легенды:

 

Графики в стиле Тафти
Последняя работа — моя собственная. Наверное, это самая законченная работа из всех, что у меня есть на Табло Паблик и я получил большое удовольствие от её реализации. Во-первых мне хотелось понять, можно ли что-то сделать в такой эстетике в Табло (да! можно!), во-вторых попробовать графики Тафти на реальных данных (да! работают!).

Классные работы в Табло можно искать в галерее работ Viz of the Day. Ещё можно поискать работы, которые подают на Make Over Monday (сами работы можно искать в твиттере). И там, и там, к сожалению, приходится копаться с пинцетом.

 Нет комментариев    302   5 мес   Примеры   Табло

Футбол, футбол, женщины и мужчины

Продолжаю эксперимент с дайджестом классных примеров. Собрал ещё три работы, которые меня вдохновили на этой неделе. Дисклеймер, в этой рубрике не только новые работы, но и те, которые я просто увидел впервые. Поэтому тут будут и старые работы, но я не видел их в основных чатах по визуализации. =)
 

Звук толпы на стадионе во время футбольного матча
Эта работа очень запала в душу. Это анализ пяти футбольных матчей на стадионе Альянц Арена — показан уровень «социальной» активности во время матча: громкость звука трибун и кол-во сообщений в твиттере. Самый сок — это запись звука болельщиков с реальных матчей, историю про твиттер я что-то не понял.

На таймсериях справа видно громкость болельщиков, можно выбрать самые яркие моменты и слева послушать, что происходило.

 

Самый кайф создатели проекта почему поместили в подвал сайта. Там можно выбрать конкретный матч и посмотреть модель стадиона и полные графики в разных разрезах. Это просто огонь, тот редкий случай когда 3D в самый раз, так как отображает реальность данных:

Очень крутая работа, которая показывает природу событий через данные, можно прям залипнуть. Смотрите проект со звуком.

 

Топ футболистов по забитым голам

Ещё одна работа про футбол. Продолжает тематику прошлого выпуска — это простой и лаконичный график, но его очень интересно рассматривать. На графике все самые известные футболисты и кол-во забитых голов. Самое классное в визуализации — возможность найти интересного игрока, выделить его, и после этого переключить ось x. Видно как класно перемещаются игроки и что картина становится совсем другой. Очень классное применение интерактивности и анимации, прям захотелось попробовать что-то подобное сделать в Табло.

 

Неравенство зарплат мужчин и женщин в Англии
Гардиан визуализировали результаты отчетов компаний о неравенстве зарплат (да-да, такие отчеты обязаны сдавать крупные компании в Англии). Работа состоит из двух классных графиков: распределения и джой плота.

На распределении показана каждая компания и есть подписи для самых интересных из них. Я не очень понял, почему компании с равенством (серые) вынесены в отдельный круг, так его не сравнишь с остальными компаниями. Но сама идея выбросить на график все точки — классная.

 

Ниже в статье joy-plot — график, названный в честь обложки альбома Unknown Pleasure группы Joy Division. Вот как бывает — графики получают имена! Мне этот график очень нравится, он даже у меня на стартовой странице сайта стоит )) Он классно подходит для этих данных, наглядно сравниваются распределения по разным индустриям и удобно сравнивать пики распределения. Обратите внимание, как точки с прошлого графика на этом графике стали областями — это классный приём: сохранили каркас (читатель с ним уже знаком), но при этом выбрали более подходящее визуальное представление (точки тут бы шумели и отвлекали от основной сущности визуализации — индустрии):

 Нет комментариев    198   5 мес   Аудио   Звук   Примеры   Спорт   Табло