о визуализации данных, дизайне BI систем и работе с Tableau

канал в телеграмме | подборки примеров | подкасты и видео 

Позднее Ctrl + ↑

Видеоподкаст с Андреем Демидовым

Записал подкаст с Андреем Демидовым — дата-йогом, предпринимателем и основателем datayoga.ru

Беседа получилась длинной — немного «обо всем», но при этом очень вдохновляющей и легкой. У Андрея, как у какого-то мага — за пазухой куча интересных проектов, активностей и очень классный взгляд на сообщество и бизнес в целом. Отдельно рекомендую последнюю работу — общение с пилотом про дизайн приборной панели самолёта.

0:37 — Про карьерный путь
9:35 — Как появилась идея сделать связь между духовными практиками и визуализацией данных
14:15 — Текущие проекты
30:10 — Какие вызовы есть в профессиональной сфере
32:20 — Визуализация для изучения иностранных языков
40:51 — Как будет развиваться область BI
48:27 — Self-Service vs Reporting
[58:55 — Нужны ли письменные описания и интерпретации результатов анализа на дашборде
1:06:53 — Сложные vs Простые визуализации, подходы к проектированию UX
1:15:04 — Жесткие стандарты или рекомендации и принципы
1:21:05 — Блиц

Лайфхаки Tableau #2

0:00 — UTF символы для создания цветовой легенды
3:29 — Динамический фильтр дат с окном и ренджем
7:08 — Подпись событий о запусках или маркетинговых активностях во времени на таймсерии

Видеоподкаст с Александром Варламовым

Записал подкаст с Александром Варламовым, автором блога Coul Blue Data и классного профиля в Табло Паблик.

Поговорили с Сашей про его карьерный путь, как он увлекся дата-артом, про развитие BI систем и подходов к их построению и навыки BI специалиста. Ещё Саша показал одну из последних работ и рассказал как она устроена под капотом.

0:43 — Карьерный путь и как пришёл в дата-арт
11:17 — Что нравится в работе
16:25 — Дженерализация vs Специализация в BI
22:08 — Self-service vs Dashboard factory
28:06 — Какие навыки нужны BI специалисту
31:19 — Пример работы Саши с разбором в Табло
50:29 — Зачем следит и где вдохновляется
53:30 — Зачем вести Паблик и заниматься дата-артом BI специалисту
55:47 — Блиц

Лайфхаки Tableau

Последние четыре года я много работаю с Табло. Оно стало основным инструментом визуализации, который я использую как для работы, так и для фана. До этого все визуализации я прогал на js, например, что-то такое вакансии с hh.ru, сравнение стран, бюджет США. Визуализации на js — это потрясающе гибкие и шустро работающие штуки, но время их создания иногда зашкаливает. Хотя библиотеки типа d3.js и фреймворков типа vue.js помогают делать их быстрее, но всё равно это каждый раз долго (может я просто не программист, но даже классные программисты, с которыми я работал, так быстро делать визы не могут). Поэтому теперь я работаю в Табло, из всех WYSIWYG инструментов он самый гибкий и позволяет делать классные работы довольно быстро, а иногда очень быстро.

Знание инструмента является одним из 8 навыков, необходимых, чтобы делать классную визуализацию. Хотя я и считаю его наименее важным из всех, так как сегодня один инструмент, а завтра другой, но всё равно стараюсь прокачивать и этот навык. В основном, конечно, за счет практики, но ещё я слежу за новостями, учусь и обучаю других.

Я никогда не хотел делать много контента про изучение инструмента, так как для этого существует отличные учебные материалы на официальном сайте Табло. Чтобы понять основы и познакомиться с интерфейсом этого хватит за глаза. Но при этом есть много мелких и интересных лайфхаков, приёмов и т. п., которые делают жизнь с Табло намного приятнее. Их я собираю по всяким статьям, видео, от коллег, а что-то придумываю сам. Хочу попробовать запустить формат коротких видео с лайфхаками на каких-то бизнесовых примерах. Видео будут ориентированы на тех, кто уже работает с Табло. Лайфхаки буду собирать и из интернета, и из своей практики. Сколько времени мне сэкономила, например, фича перетягивания даты через правую кнопку мыши или дублирование поля с ctrl/cmd, а узнаешь про это обычно случайно.

Вот пилотный выпуск, пишите идеи и пожелания.

0:00 — Сортировка по значению за последний месяц с помощью nested table calcs
4:04 — Оформление спарклайнов при помощи reference lines
7:12 — Highlighted таблица с подсветкой по одной метрике из measure values

Видеоподкаст с Александром Богачевым

Записал подкаст с Александром Богачевым. Саша — автор канала Чартомойка и книги «Графики, которые убеждают всех».

В этот раз получился большой рассказ про карьерный путь Саши и его работы, на фоне которого мы обсудили как измеряется эффективность медиа-проектов, как соблюсти баланс между сложностью и понятностью и почему в медицине не хватает визуализации данных. Рука не поднялась что-то вырезать, сорри за большой хронометраж.

Подборка проектов из подкаста — https://revealthedata.com/examples/digest/all/primery-rabot-aleksandra-bogacheva/

1:55 — Как попал в визуализацию данных
6:02 — Медицинская инфографика — про визуализацию в медицине
23:57 — РИА Новости — про метрики медийных проектов, выбор тем для проектов и упрощение визуализаций для медиа
1:00:51 — Спец проекты — про подходы к работе с проектом
1:15:05 — Чем занимается сейчас — чем вдохновляется
1:22:31 — Блиц

Пять классных работ в Табло

Готовлюсь к проведению Лабораторного курса — обновляю список классных примеров в Табло, которые буду показывать слушателям. Добавил в него ещё 5 работ.
 

Распределение земли по назначению в США
На этой визуализации показан «каждый» акр земли в штатах и зачем он используется. При этом супер уместно используется анимация, которая показывает разные срезы этого распределения: географически, в абсолютном или относительном сравнении по типам. Это работа Александра Варламова — дата-виз энтузиаста из Казани. Как он такое делает, можно послушать на его выступлении на дне открытых данных.

  

Радиус взрыва атомной бомбы
Это довольно распространённый визуальный образ радиуса поражения на карте и даже есть сервисы, где можно выбрать большое кол-во разных видов бомб и самому «понаводиться» на цель. Эта работа — ремейк печатного плаката, видимо поэтому меня в ней зацепило аккуратное оформление и реализация.

 

Поездки Такси в Нью-Йорке

На этой визуализации 3 дня поездок такси в Нью-Йорке, показана каждая точка поездки и её длительность. Ещё есть два POI — куда люди уезжают от Эмпайр Стейт Билдинг и из аэропорта Кеннеди. У этой визуализации только одна проблема — переиспользование цветов легенды для разных метрик на разных графиках. Это путает и является грубой ошибкой, но всё равно не смог не включить эту работу в список.

 

Уровень преступности в разных штатах США
Удачная реализация Camel plot (сам придумал, так как не смог найти как это называется) — графиков в которых ограничена ось Y, и если значение больше него, то оно наслаивается сверху.

Такой вид графиков хорошо подходит, что бы делать small multiples для срезов с большим разбросом значений. Если бы оси для каждого штата были независимы, то значения на графиках нельзя было бы сравнивать между собой. Если бы оси были зафиксированы, то штаты с небольшим кол-вом преступлений превращались бы в прямую. Плюс, если отдалится взглядом, такие графики образуют хитмап, что тоже круто.

В работе автор решает проблему сложности считываемости графика тем, что при наведении появляются обычные тайм-серии. На них ещё круто добавлено сравнение со средним по стране.

 

Я бы это задачу решал ещё более наглядно и добавлял бы что-то на подобии такой легенды:

 

Графики в стиле Тафти
Последняя работа — моя собственная. Наверное, это самая законченная работа из всех, что у меня есть на Табло Паблик и я получил большое удовольствие от её реализации. Во-первых мне хотелось понять, можно ли что-то сделать в такой эстетике в Табло (да! можно!), во-вторых попробовать графики Тафти на реальных данных (да! работают!).

Классные работы в Табло можно искать в галерее работ Viz of the Day. Ещё можно поискать работы, которые подают на Make Over Monday (сами работы можно искать в твиттере). И там, и там, к сожалению, приходится копаться с пинцетом.

Видеоподкаст с Наташей Степановой

Провели видеоподкаст с Наташей Степановой — программисткой и автором канала Визуализируй это!

Поговорили про её карьерный путь, программирование визуализаций в вебе и отличие svg и canvas.

1:02 — Карьерный путь
5:39 — Примеры проектов
24:38 — Про визуализацию в вебе
29:20 — SVG vs Canvas
35:30 — Стек для проектов
42:08 — За чем следит и с чего начать изучать визуализацию в вебе
46:47 — Блиц

Новая подборка крутых примеров

Продолжаю эксперимент с дайджестом классных примеров. Собрал ещё три работы, которые меня вдохновили на этой неделе. Дисклеймер, в этой рубрике не только новые работы, но и те, которые я просто увидел впервые. Поэтому тут будут и старые работы, но я не видел их в основных чатах по визуализации. =)
 

Звук толпы на стадионе во время футбольного матча
Эта работа очень запала в душу. Это анализ пяти футбольных матчей на стадионе Альянц Арена — показан уровень «социальной» активности во время матча: громкость звука трибун и кол-во сообщений в твиттере. Самый сок — это запись звука болельщиков с реальных матчей, историю про твиттер я что-то не понял.

На таймсериях справа видно громкость болельщиков, можно выбрать самые яркие моменты и слева послушать, что происходило.

 

Самый кайф создатели проекта почему поместили в подвал сайта. Там можно выбрать конкретный матч и посмотреть модель стадиона и полные графики в разных разрезах. Это просто огонь, тот редкий случай когда 3D в самый раз, так как отображает реальность данных:

Очень крутая работа, которая показывает природу событий через данные, можно прям залипнуть. Смотрите проект со звуком.

 

Топ футболистов по забитым голам

Ещё одна работа про футбол. Продолжает тематику прошлого выпуска — это простой и лаконичный график, но его очень интересно рассматривать. На графике все самые известные футболисты и кол-во забитых голов. Самое классное в визуализации — возможность найти интересного игрока, выделить его, и после этого переключить ось x. Видно как класно перемещаются игроки и что картина становится совсем другой. Очень классное применение интерактивности и анимации, прям захотелось попробовать что-то подобное сделать в Табло.

 

Неравенство зарплат мужчин и женщин в Англии
Гардиан визуализировали результаты отчетов компаний о неравенстве зарплат (да-да, такие отчеты обязаны сдавать крупные компании в Англии). Работа состоит из двух классных графиков: распределения и джой плота.

На распределении показана каждая компания и есть подписи для самых интересных из них. Я не очень понял, почему компании с равенством (серые) вынесены в отдельный круг, так его не сравнишь с остальными компаниями. Но сама идея выбросить на график все точки — классная.

 

Ниже в статье joy-plot — график, названный в честь обложки альбома Unknown Pleasure группы Joy Division. Вот как бывает — графики получают имена! Мне этот график очень нравится, он даже у меня на стартовой странице сайта стоит )) Он классно подходит для этих данных, наглядно сравниваются распределения по разным индустриям и удобно сравнивать пики распределения. Обратите внимание, как точки с прошлого графика на этом графике стали областями — это классный приём: сохранили каркас (читатель с ним уже знаком), но при этом выбрали более подходящее визуальное представление (точки тут бы шумели и отвлекали от основной сущности визуализации — индустрии):

Конкурс дашбордов Клуба анонимных аналитиков

Участвовал в конкурсе Алексея Колоколова про дашборд для продаж. Занял первое место. )

Задача была интересная — были приближенные к реальным данные отдела продаж небольшой компании, которые было нужно превратить в дашборд. Разрезов было не очень много, но от этого было ещё интереснее. Ещё понравился двухступенчатый формат: было одно ревью работ судьями → время на доработки → финальная оценка. Это уменьшало разночтения в ожиданиях и давало идея для разработки.

Вот сам дашборд — https://revealthedata.com/examples/sales-dashboard/

Вот видео, где судьи разбирают работы. Мне конечно было очень приятно, что большего всего мой даш зашёл Эдуарду Шмидту, специалисту по продажам. Так как он был голосом пользователя в этом конкурсе.

Когда делал дашборд, экспериментировал и сделал два интересных решения.

Часть дашборда с основными метриками сделана по принципу mobile first: она будет хорошо смотреться на мобильном, даже без специальной версии дашборда. И именно это часть нужна, чтобы быстро «в дороге» взглянуть на общее состояние дел, остальное можно проанализировать уже дойдя до ноута.

Сделал What-If калькулятор для воронки, с помощью него можно подобрать нужные уровни конверсии или кол-во лидов для выполнения плана.

3 примера лаконичных графиков

Многие друзья говорят мне, что будет классно собирать крутые примеры визуализации каждый месяц/неделю. Я пока не знаю, насколько это нужно и будет ли интересно — чаще всего самые классные примеры и так сами пролезают во все чаты и люди уже подписаны на редитты и подобное. Но так как запрос вроде бы есть, решил попробовать. Просто дублировать то, что уже все видели не хочется. Но решил попробовать. Собрал не самые громкие последние визуализации, а три небольших примера, которые зацепили меня лаконичностью и дизайном. Я вообще обожаю когда визуализация — это простые один-два графика, но их дико интересно изучать.

Сравнение игроков разных видов спорта
Супер классно оформленный скетерплот. Для эти данных он подходит идеально: видно кластеры разных видов спорта, видно общее кол-во игроков и выбросы, есть подписи самых интересных случаев. Даже при том, что график статичный подписи игроков заменяют часть интерактивности.

Карта Москвы с раскраской улиц по типу
Леша Тихонов сделал простую и при этом мега интересную и крутую визуализацию. Это улицы Москвы по типу: улица, переулок, тупик и т. п. Это супер интересно рассматривать и близко каждому, кто живет в столице.

Андрей Кармацкий и его команда тоже поделились подобной работой:

Индекс счастья

Классное оформление, показывает, что в Табло тоже можно делать красиво. За счет джиттеринга точки равномерно распределены по столбцам, это создает приятную визуальную картинку. Ещё здесь супер ОК то, что нед точных подписей на оси Y, так как сам индекс как раз важен просто в разрезе много/мало, а не точных значений.

Россия на фоне других стран

 

Итоги
Даже простые графики могут быть супер интересными. Мне кажется, что это и есть самые интересные типы визуализаций и здесь супер важным становится графическое оформление, сама идея и тип подобранного графика. Ещё на этих графиках много данных — это не суммарный условный бар-чарт, а каждая частица данных на плоскости. Это круто повышает интерес и контекст для читателя.

Видеоподкаст с Андреем Дорожным

Я запустил новый проект — видеоподкаст с участниками дата-виз сообщества: журналистами данных, BI аналитиками и визуализаторами. Хочется поближе всех нас познакомить и узнать как у кого устроены процессы и проекты. Мы сняли пилотный выпуск с Андреем Дорожным (спасибо ему большое за участие). Поговорили с ним про профессию, карьерный путь и примеры проектов.

Звук и видео не супер айс, буду с этим работать.

1:42 — Карьерный путь, что нравится и не нравится в профессии
12:08 — Примеры первых работ для газеты
14:16 — Какие сейчас проекты в работе
19:33 — Про инстаграм со смешными графиками
23:03 — Как построен процесс работы над проектами
31:11 — Про инструменты
36:57 — Про любимые проекты и работы
43:17 — Блиц
45:58 — Классный пример визуализации по COVID-19

Канал Андрея в телеграмме — https://t.me/data_publication
Видеоблог — https://www.youtube.com/channel/UCQ3cyKr_SnAb5Jsfwa3VCjw
Инстаграм со смешными графиками — https://www.instagram.com/dorozhnijchart/

 1 комментарий    1307   8 мес   подкаст

Видеоинфографика

Астрологи объявили месяц видео (запредельное кол-во ссылок на ютуб в этом посте)

Недавно ютуб подсунул мне ролик от моего любимого канала Cut. Это была живая инфографика, где люди отвечали на вопрос, вставая в одну из областей, нарисованную на полу.

Это классный пример очеловеченного датавиза. Здесь каждый человек — визуальный атом, который транслирует свою частицу данных  — ответ на какой-то вопрос. Вспомнилось несколько похожих примеров. Первый это фото людей, образующих нормальное распределение по росту:

В белом девушки, в черном парни

Ещё была очень-очень классная визуализация: Sexpierence — одна из самых увлекательных визуализаций, что попадала ко мне в руки. Вообще такой формат очень подходит для результатов опросов. К сожалению, её уже нет в интернете (да! такое, к сожалению, бывает) и нельзя посмотреть даже в веб архиве, так как она была сделана на флеше. Нашёл только такое видео, где показывают её небольшую часть:

Также такая визуализация классно работает для отображения изменения состояний. Например Найтан Яу сделал классную визуализацию о том, чем заняты Американцы в разное время дня:

Подобную визуализацию, кстати, в Табло делать сложно (но можно, смотрите работы Саши Варламова). Но есть, например, встроенный формат во Флоуриш, которые позволяет делать такие истории с перемещением точек:

Вообще формат видео-инфографики с одной стороны сложный и мало, кто её делает. С другой самый распространённый на ТВ (и поэтому довольно старый) и в последние годы набирает популярность. Те же самые Race Bar Chart’s набирают миллионы просмотров на ютубе. Если вы ещё не смотрели, то вот залипайте. Флориш, кстати тоже такие умеет.

Появляются и новые форматы, например, такие топы:

Самая крутая видео-инфографика, которую я видел, это конечно же fallen.io о второй мировой войне. Если вы почему-то её ещё не видели, то обязательно посмотрите:

UPD Нашёл еще похожий формат про живые визуализации

Навыки для визуализации данных

Немного вводных мыслей. Если не интересно, листайте сразу к разделу с навыками.

Классный дизайн обычно свойственен B2C продуктам — часто именно удобство и эстетичность продукта это Unique Selling Point, который продвигает продажи товара или услуги. А вот B2B продукты с этим отстают. Да, B2B продукты сейчас тоже стараются делать классными или даже делают это основой и стратегией всего продукта, как, например BOX. Посмотрите видео их основателя в Y-Combiantor, который рассказывает как они смогли за счет дизайна отъесть долю рынка у гигантов бизнеса. Но всё равно, это скорее исключение из правил.

Ещё в более плачевной ситуации оказываются внутренние инструменты, которые делают для себя сами компании внутри для целей анализа или управления бизнесом. К таким инструментам относятся и системы аналитики (оно же BI — business intelligence) и визуализации данных. Да, сами системы могут быть крутыми и классными, но вот контент в них часто делают ужасный. И это не вина инструмента (хотя Тафти, например, прям ругает Power Point), это проблема отсутствия у сотрудников необходимых навыков.

Кто делает контент в BI системах
Контент (отчеты и дашборды) в этих системах создают или сами бизнес-пользователи, или аналитики данных. Если это делают бизнес-пользователи, то им часто не хватает технических скилов и понимания как в целом работать с данными (как правильно интерпретировать результаты анализа).

Если же отчеты делают аналитики, то эти отчеты зачастую излишне сложны, в них есть куча фильтров и обычно много-много таймсерий. Ещё, не хочу обобщать, но в целом у аналитиков часто есть проблемы с дизайном, ведь они никогда этому не учились или не обращали на это внимание.

Вот как выглядят типичные дашборды, который сделали бизнес-пользователи (таблицы с хайлайтами) или аналитики (много разбивок и сложные показатели):

Почему так происходит
На мой взгляд основная проблема в том, что визуализация данных требует большого кол-ва навыков из довольно противоположных областей. Получается так, что ребята, которые учатся на дизайнеров, редко изучают статистику и основы бизнес-анализа, а аналитики, наоборот, ничего не слышали про теорию близости или композицию. Поэтому найти классных специалистов очень сложно. Когда подбирал людей в команду, я решил составить матрицу компетенций по визуализации данных — это реально помогает понять что спросить на собеседовании.

Навыки для визуализации данных

Сделаю оговорку, что я говорю больше про визуализацию для бизнес аналитики, а не журналистику, дата-арт или что-то такое. Я выделяю такие основные навыки (порядок без приоритета, по мне все одинаково важны).

Больше «дизайнерские»

Визуализация данных
«Тафти скилз» — минимизация чернил, принципы визуального кодирования данных, принципы оформления графиков.
Читать: Тафти, Манзнер, Блог Тани

Графический дизайн
Правила верстки, композиция, модульные сетки, цвета и типографика, адаптивный дизайн, работа с динамичным контентом (изменение данных в графиках).
Читать: Советы на сайте Бюро и книги, которые там рекомендуют.

Дизайн интерфейсов и UX
Выбор подходящих элементов управления, паттерны использования UI элементов, сценарии работы.
Читать: Раскин, Норман

Сторителлинг
Нарратив анализа данных в дашборде, выделение идей и их презентация, аннотации, принципы журналистики данных и построение пирамиды Минто.
Читать: Минто, Роэм, Нафлик

Больше «технические»

Инструмент
Технические знания инструмента и сode style: лучшие практики совместной работы с кодом, источниками данных, нейминга и поддержания порядка. Тут для каждого инструмента своё. По Табло рекомендую смотреть их официальные обучалки, про организацию кода — читать Фаулер

Основы статистики
Распределения, медианы, доверительные интервалы и стат значимость, понимание расчетов метрик и их иерархий, понимание аддитивных и неаддитивных показателей.
Читать: Уилан.

Бизнес-навыки
Управления продуктом, знание предметной области и здравый смысл: сбор требований и постановка задачи, управление ожиданиями и т. п.
Читать: Советы Бюро и рекомендуемые там книги.
  
Каждый из этих навыков тянет на отдельную профессию, и я, например, ещё не успел прокачать все из них до прям хорошего уровня, но, так как чаще всего у аналитиков развиты больше «технические» навыки, то, даже обладая средними «дизайнерскими» навыками, я чувствую, что это позволяет делать продукты на голову выше, чем у многих ребят. Поэтому, если вы аналитик или технарь, то прокачайте дизайнерскую часть хоть немного и будете сильно круче и конкурентнее на рынке. А вот если вы дизайнер, то знайте, что в технических областях вас может ждать прям мега успех. Мне почему-то кажется, что технические навыки прокачать проще, но у меня байас, я сам вышел из инженеров и мне дизайн дается сложнее.

Используя этот поход, мы для своей команды составляем уровень текущих навыков и верстаем матрицу компетенций, а далее — план развития для каждого. Вот пример матрицы компетенций, в каждом столбце член команды:

Матрица компетенций
 3 комментария    2275   9 мес   теория

Давайте знакомиться + Канал в телеграмме

Я понял, что хочу рассказать немного больше про себя читателям этого блога, откуда появился блог и почему его может быть стоит читать. И ещё анонсировать канал в телеграмме, куда в основном буду просто дублировать ссылки на блог. Кажется, что просто блог уже не круто и не удобно. =) На самом деле канал мне видеться просто удобным способ подписаться на блог.

Откуда блог
Я начал вести этот блог аж в 2015, вот первая статья с дисклеймером. Моя идея была проста — научится визуализировать данные и писать про это, больше «для себя»: я собирал ссылки, делал обзоры книги и т. п. Потом я много экспериментировал с созданием разных мини-проектов и просто постил их в блог. Сейчас я хочу больше делиться систематизацией тех знаний, что получил за это время и какими-то реальными примерами из жизни. Ещё есть всякие идеи про подкасты, обзоры вакансий и какие-то групповые активности, но появятся ли они в реальной жизни не знаю.

Что есть/будет в блоге и канале
Редкий авторский контент про визуализацию данных, дизайн дашбордов и работу с Табло. В канал буду иногда постить ссылки на что-то полезное, что ещё не засветилось в остальных каналах, не хочу просто пересылать новости между чатами. В основном статьи будут про дизайн дашбордов, разработку BI систем, как продукта, обзоры книг, и меньше про техническую часть.

Вот примеры того, что можете увидеть:
— Теория: Навыки для визуализации данных, Шаблоны верстки дашбородв
— Мини-проекты: Тафти в Табло, Обзор вакансий в области BI
— Обзоры книг: Книга «Visualization Analysis & Design», Книга «Графики, которые убеждают всех»

Про меня
Я живу в Мск, люблю визуализацию как работу и хобби, прям получаю кайф от классных визуализацией и инструментов. У меня странный карьерный путь и я набрался всего разного из очень разных сфер бизнеса, это часто помогает мне в работе и жизни: могу смотреть на задачи с очень разных сторон. Ещё играю на бас гитаре и у меня есть пёс))

Сейчас я руковожу командой визуализации данных в Я.Такси: управляю системой отчетности, как продуктом; делаю дизайн гайды и дашборды; обучаю коллег Табло и визуализации. Раньше руководил разработкой BI SaSS продукта в Фармакей и проектами в Лаборатории Данных. В прошлой жизни работал бизнес-консультантом и научным сотрудником. Пока защищался и стал кандидатом наук, как раз и полюбил датавиз — большая часть тезисов в диссере были построены на базе визуального анализа данных.

Ещё веду вместе с Таней Бибиковой Лабораторный курс и предмет про Данные и визуализацию в школе дизайнеров Бюро Горбунова.

Дисклеймер
Я пишу редко и не очень грамотно. Если вам нужен регулярный контент или бесят очепятки, то сорри)

Ссылка телеграмм канал — https://t.me/revealthedata

Ранее Ctrl + ↓