Собрал все итоги года в одном посте.

Telegram

Начну с Телеграма. Данные собрал из API tgstat.ru, выгрузки из самого Телеграма и некоторую разметку сделал руками. Получился такой дашборд:

Основные хайлайты
— Канал вырос с 0 до 2.2К подписчиков.
— Всё время поддерживается Engagement Rate (ERR) ≈ 100% (Ср. охват поста/Кол-во подписчиков). Эта метрика для меня важнее кол-ва подписчиков, так как показывает, насколько интересен контент читателям и насколько им делятся.
— Больше всего в канале постов в тегом #ссылка — 81 шт., наибольший охват и ERR получили посты с тегами #статья — 2К охват, 241% ERR
— Чаще всего я публикую посты по пятницам, но охват у таких постов не самый большой. По времени чаще всего с 14 до 15, здесь показатели тоже небольшие, видимо обеденное время. Нужно будет с этим поэкспериментировать =)
— Был написал 241 пост. Самым просматриваемым постом стал пост про черные точки, его репостнули в канале Адовый UX. Самым виральным стал пост про статью «Таблица или график? Как убедить заказчика».
— 80% просмотров на пост приходятся за первые 3-4 часа после публикации.

Впечатления
Я, если честно, приятно удивлён количеством подписчиков и вовлеченностью. Я веду блог пять лет, и мне всегда казалось, что тематика супер узкая и интересная малому количеству людей. Когда заводил канал, думал, что максимальный потолок для канала ~1К подписчиков (посчитал как половина от суммы участников чата по визуализации и чата по Табло). Рад, что контент интересен и полезен, для меня это классная возможность поделиться тем, что я считаю важным, и развить личный бренд.

Спасибо всем, кто делится постами, особенно @rockyourdata, @dashboardets, @chartomojka, @data_publication, @leftjoin, @internetanalytics, @analyst_club, @nastengraph, @dataviznews, @novichkovnet или просто в личных сообщениях. Кстати, список каналов, за которыми я сам слежу лежит здесь.

YouTube

Данные взял из Data API YouTube Data API, скачав их с помощью скрипта на js напрямую в гугл-таблицы — очень удобно! https://public.tableau.com/views/YoutubeAnalysis_16090922510490/YouTubeAnalysis Собрал дашборд, по аналогии с тем, что разбирали на вебинаре по адаптивной верстке.

Основные хайлайты
— За год я выпустил 26 видео, на канал подписалось 429 человек, всего 16К просмотров.
— Большего всего сморят видео с типом #выступление и #подкаст. В среднем одно видео собирает ~400 просмотров (медиана 370).
— Самое просматриваемое видео «Алгоритм разработки дашборда» на Date Learn. Меньше всего у перевёрстки «Product Superstore».
— Самый короткий подкаст был пилотным, с Андреем Дорожным, но зато у него больше всего просмотров среди подкастов. Дольше всего проговорили с Никитой Рокотяном.

Впечатления
Ютуб требует довольно много усилий на продакшен, при этом качество мне всё равно пока не нравится, видно, что сделано на коленке. Зато он очерчивает core аудиторию которая готова тратить время на просмотры, а не только на посты в телеграмме. Самое большое разочарование для меня, что не взлетела рубрика #переверстка, мне казалось, что это самый полезный контент на канале, но почему-то заходит он плохо, если есть идеи как его прокачать — пишите в личку.

Блог и сайт

Данные для этого анализа мне помог собрать Саша Михайлов, автора канала data-будни про инжиниринг данных, рекомендую. Данные тянутся из базы блога с помощью питона записанного в гугл-коллабе и после этого складируются в гугл-таблицы. Скоро сделаем с Сашей инструкцию, как собрать такой же дашборд если у вас блог на Эгее. Плюс ещё кое-что посмотрел в Я.Метрике. И конечно же собрал дашборд. =)

Основные хайлайты
— За год написал в блог 32 заметки, из них 14 «настоящих» статей, остальное дубли подборок из телеграмма и видео с Ютуба. Это больше, чем в прошлом и позапрошлом году, но меньше чем в 2017-ом.
— Самой просматриваемой стала заметка «Интерфейсы в BI системах».
— Завёл отдельный тред для подборки работ по визуализации, собрал 93 классных примера.
— Самой популярной заметкой по запросам из поисковиков является уже который год статья про логарифмическую шкалу. В этом году она особенно популярна ))) Смотрите как забавно отличается рост просмотров от остальных заметок.

Впечатления
В этом году мне прям нравятся лонгриды, которые написал. Доволен, что из них получается стройная теория по проектированию дашбордов.

Дисклеймер по данным
Сбор просмотров начался только с марта, после обновления платформы блога. Поэтому хотя там можно отмотать фильтр по дате публикации, но это будут просмотры только за текущий год.

Подборка самых важных и полезных авторских материалов за год по моему мнению

— Статья «Навыки для визуализации данных»
— Статья «Интерфейсы в BI-системах»
— Вебинар «Алгоритм проектирования дашборда»
— Статья «Шаблоны верстки дашбордов» (скоро буду обновлять, докрутил идеи)
— Вебинар про Адаптивную верстку в Табло
— Статья «Таблица или график? Как убедить заказчика» и вебинар на базе этой статьи
— Статья «График план-факт во времени»
— Выступление про стайлгад и темплпейт Я.Такси
— Трибьют «Тафти в Табло»
— Дашборд про рынок вакансий аналитиков

Tableau Public

Собрал подборку работ с Табло Паблик, которые понравились мне больше всего за 2020 год. Сложнее всего на Паблике найти хорошие дашборды, одни лонгриды и инфографика )))

Личная статистика

Последняя часть с итогами. В ней собрал все данные, которые можно получить о себе почти без усилий. Графики в этот раз попытался сделать в стиле «инстаграм». Осваиваю новые форматы, сразу чувствуется нехватка практики.

В этом году очень много времени провел, работая за компом. Планирую в следующем году ограничить время на работу. Это всё плохо сказывается на продуктивности и здоровье. Надо больше отдыхать и относиться к этому, как к части работы. В основном трачу время на Табло (34%) и мессенджеры (28% и 82К отправленных сообщений, 187 часов в zoom).

В конце сентября заболел ковидом и на это же время наложилось несколько важных проектов, из-за этого потерял все старания по контролю веса с начала года. Благо сам вирус перенёс супер просто, но ещё 2 месяца после этого был как ватный. Интересно, что в данных это проявилось как повышенный сердечный ритм в октябре и ноябре. Неприятная болезнь, какие-то пост эффекты дурацкие. Из-за этого же явно меньше ходил, особенно в конце года совсем не соблюдал планку в 8500 шагов в день.

Из забавных эффектов карантина, стал довольно много и регулярно спать по сравнению с прошлым годом.

Данные: MI Band 3, Mi Scale, Timecamp.com

Табло

Добавил 2020-ый год в свою любимую [«визуализацию про время, которое я трачу на визуализацию». Табло всё больше в моей жизни. В этом году много работал руками и обучал, отсюда набежало больше тысячи часов.

Данные: Timecamp.com

Траты

Чаще всего в этом году тратил на супермаркеты, транспорт и кафешки. Больше всего потратил на переводы и нал, они превратились в три самые крупные покупки: машину, подводку газа в дом и обустройство участка.

Данные: Выгрузка из банка
 

Перемещения

В этом году никаких зарубежных поездок не было, как и у большинства. Зато я снова перешёл с iPhone на Android, и там есть замечательная функция выгрузки местоположений и вообще любой статистики по Гугл аккаунту. Получилась классная карта. В карантин много раз порадовался, что последние 3 года живу за городом. Прикольно видно как я переехал с юго-востока на северо-запад, а потом на север.

Данные: takeout.google.com

Сайт и айдентика

Ещё в этом году обновил сай и его английскую версию. За это огромное спасибо Кириллу Беляеву, он взялся нарисовать дизайн, а я заверстал сайт.

Если вам будет нужен дизайн, очень рекомендую обратиться к Кириллу — его портфолио и канал.

Впечатления
Год был ярким как на хорошие события, так и на плохие. Для меня в итоге он имеет скорее положительную окраску, но осталось куча всего, что хочется докрутить в следующем году. Самыми яркими впечатлением стали, пожалуй, выступление на конференции Матемаркетинг, концерт с группой (хобби — играю на басу в кавер-группе) и запуск телеграмм-канала.

🎄Всех с наступившим, приятных заказчиков и классных дашбордов вам в этом году!